Python API客户端和DolphinDB服务端数据传输协议的区别？

Question

我有一个带有

delete

语句的脚本，它总是返回一个 DataFrame。今天写了一个类似的脚本，但是发现只要包含

delete

语句，就会抛出异常

IO Error Type 1

。然后我根据DolphinDB Python API文档将协议选项更改为PROTOCOL_DDB，它工作正常。

阅读用户指南后，我对协议PROTOCOL_DDB、PROTOCOL_PICKLE和PROTOCOL_ARROW有以下疑问。

1. 这三个协议在使用场景上有什么具体区别？

2. 为什么默认使用PROTOCOL_PICKLE？

Answer 1

PROTOCOL_DDB、PROTOCOL_PICKLE 和 PROTOCOL_ARROW 都是 DDB Python Api 客户端和服务器之间通信中对象序列化的协议。

1. PROTOCOL_ARROW 是 Apache Arrow 的协议。有关详细信息，请参阅Apache Arrow。使用此协议，您只需在从数据库中检索数据时对数据进行一次序列化。进一步的序列化和反序列化没有额外的努力。
2. PROTOCOL_DDB 是传输数据时用于序列化/反序列化的最常用协议。除了Python API，其他API，如JAVA API，C++ API，也使用PROTOCOL_DDB。
3. PROTOCOL_PICKLE 基于 Python 的 pickle 协议。更多 信息，请参阅pickle。一些修改是基于 4.0 版本的 Pickle 以适应 DolphinDB。

区别：

• 在数据类型的转换方面：PROTOCOL_PICKLE和 PROTOCOL_DDB 有自己的优缺点 类型。

• 在使用场景方面： PROTOCOL_ARROW最适合箭头格式作为中间格式贯穿整个过程（从数据导入到数据消费）的场景。如果

  pandas.DataFrame

  用的多，那么PROTOCOL_PICKLE和PROTOCOL_DDB比较合适，对于其他通用的数据类型，PROTOCOL_PICKLE相对更快，这也是默认使用它的原因