我正在寻找适用于具有累积链接模型的双向 (2x2) 有序方差分析的效果大小度量。
我看过函数 rank_eta_squared() 和 rank_epsilon_squared() 但在我的理解和尝试之后，它们只适用于一个阶乘设计。两个因子设计有什么可比性吗？
我到目前为止所做的是用 clm() 函数估计我的模型，显示 wald 卡方统计和测试主要效果以及与 anova() 函数的交互，然后用 sqrt(chi²/n*df) while df 计算 Cramers V始终为 1。这是一种可接受的方法吗？
谢谢！