ASG 目标跟踪策略基于两个（自定义）指标之和？

Question

我希望我的目标跟踪策略基于 ASG 的 CPU 利用率。我知道 EC2 提供基本监控，包括

CPUUtilization

指标，但仅限 5 分钟一次。我还知道我可以对所有实例启用详细监控，以便以 1 分钟的间隔启用指标，但据我了解，这是一种“全有或全无”类型的事情，我必须为所有 EC2 指标（网络等）作为自定义指标（对于我的实例类型，有 16 个指标，这意味着 16 * $0.3 = $4.8 的额外成本/月/实例。如果我的假设错误，请纠正我）。

因此，我使用在 ASG 实例上运行的 CloudWatch 代理，并具有以下

amazon-cloudwatch-agent.json

配置：

...
"metrics": {
    "namespace": "AWS/EC2",
    "append_dimensions": {
        "AutoScalingGroupName": "$${aws:AutoScalingGroupName}",
        "InstanceId": "$${aws:InstanceId}"
    },
    "aggregation_dimensions": [
        ["AutoScalingGroupName"]
    ],
    "metrics_collected": {
        ...
        "cpu": {
            "measurement": [
                {
                    "name": "cpu_usage_user",
                    "rename": "CPUUtilizationUser"
                },
                {
                    "name": "cpu_usage_system",
                    "rename": "CPUUtilizationSystem"
                }
            ],
            "metrics_collection_interval": 60,
            "resources": ["*"],
            "totalcpu": true
        }
    }
}

CPUUtilizationUser

和

CPUUtilizationSystem

的总和与实际CPU利用率非常匹配，我只为每个实例支付2个额外的自定义指标，而不是16个（再次，如果假设错误，请纠正我）。

问题是如何将这两个自定义指标的总和用于我的 ASG 的目标跟踪策略？我知道您可以对 CloudWatch 警报使用数学表达式，但我没有看到它可用于扩展策略。

请注意，我使用 Terraform 来预置所有 AWS 资源，包括扩展策略。目前看起来是这样的：

resource "aws_autoscaling_policy" "target_tracking" {
  ...
  policy_type = "TargetTrackingScaling"

  target_tracking_configuration {
    customized_metric_specification {
      metric_name = // here I want CPUUtilizationUser + CPUUtilizationSystem basically
      namespace = "AWS/EC2"
      statistic = "Average"
      metric_dimension {
        name  = "AutoScalingGroupName"
        value = aws_autoscaling_group.application.name
      }
    }
  }
}

关于如何做到这一点有什么想法吗？非常感谢！

Answer 1

在这篇文章发布大约一年后，大约两年前，AWS 添加了度量数学，使这变得非常简单。

ASG 目标跟踪策略基于两个（自定义）指标之和？

问题描述投票：0回答：1

1个回答

最新问题

ASG 目标跟踪策略基于两个（自定义）指标之和？

问题描述 投票：0回答：1

1个回答

最新问题

问题描述投票：0回答：1