为什么在 k 倍的情况下需要单独的测试集，而不是在 LOOCV 的情况下？

Question

为什么在 k 折的情况下需要单独的测试集，而不是在留一交叉验证（LOOCV）的情况下？

怀疑存在于交叉验证中——我心里有某种困惑。当我们进行 LOOCV 时，据说我们将整个数据用于训练，并且我们不会对单独的测试集进行训练-测试分割。

而在 K 折 cv 的情况下，我们必须保留单独的测试集，以免导致数据泄漏。

不会造成LOOCV数据泄露吗？虽然两者的方法相同，但 LOOCV 也是 k 倍，只是 k = n，n = 数据样本数。

我尝试在互联网上搜索此问题，但没有找到任何解释。

Answer 1

我认为你在这里有一个误解。当我们进行 LOOCV 时，每次训练模型时，我们都会获取除一个数据点之外的整个数据，并使用我们留下的单个数据点进行测试。该单个数据点充当单独的测试集。因此我们称之为“留一法”交叉验证。