我尝试在函数的局部范围内使用 eval() 。然而它总是在全局范围内评估。
独立示例:
1-此代码有效:
var1 = 1
var2 = 2
var3 = 3
myDict = dict((name, eval(name)) for name in ["var1",
"var2",
"var3"])
print(myDict["var1"])
2- 抛出
NameError
以获得 lvar1
def test1():
lvar1 = 1
lvar2 = 2
lvar3 = 3
myDict = dict((name, eval(name)) for name in ["lvar1",
"lvar2",
"lvar3"])
print(myDict["lvar1"])
3- 结果与 2 相同。
def test2():
lvar1 = 1
lvar2 = 2
lvar3 = 3
myDict = dict((name, eval(name), locals()) for name in ["lvar1",
"lvar2",
"lvar3"])
print(myDict["lvar1"])
保存
locals()
(或 vars()
)调用的结果以返回函数的局部作用域。否则,生成器表达式内的 locals()
将返回 gen-expr 的局部范围。
def test3():
lvar1 = 1
lvar2 = 2
lvar3 = 3
scope = locals()
myDict = dict((name, eval(name, scope)) for name in [
"lvar1", "lvar2", "lvar3"])
print(myDict["lvar1"])
顺便说一句,你不需要明确的理解来构建该字典:
# copy() avoids quirky, unexpected updates if something else (like a debugger)
# accesses locals() or f_locals
myDict = locals().copy() # or vars().copy()
首先,重要的是阅读本文:
表达式参数被解析并计算为 Python 表达式 (从技术上讲,条件列表)使用全局变量和局部变量 字典作为全局和本地命名空间。如果全局字典 存在且缺少
,则复制当前全局变量 在解析表达式之前将其转换为全局变量。这意味着表达式 通常可以完全访问标准‘__builtins__’
模块并且 传播受限环境。如果本地字典是 省略它默认为全局字典。如果两个字典 被省略,表达式在以下环境中执行 称为__builtin__
。返回值是评估的结果 表达`.eval()
首先需要注意的是,生成器表达式有自己的作用域(对于字典理解也是如此),因此它有自己的
locals()
字典。
这是有效的,因为在全局范围内
globals()
和 locals()
dict 都指向同一个字典,因此 dict 构造函数可以访问这些变量。这里我们再次调用
eval()
,没有globals()
和locals()
字典,因此它最终使用全局范围和它自己的本地范围(这是空的),并且在任何这些范围中都没有这样的变量可用.记住生成器有自己的作用域,所以在这里调用
locals()
几乎没有任何区别,它是一个空字典。解决方案:
def test1():
lvar1 = 1
lvar2 = 2
lvar3 = 3
test1_locals = locals()
myDict = dict((name, eval(name, test1_locals)) for name in ["lvar1",
"lvar2",
"lvar3"])
print myDict
print(myDict["lvar1"])
这之所以有效,是因为我们在变量中捕获了 test1 的
locals()
,然后在字典理解中使用该字典,因此它现在可以访问这些变量。