并行。写入 BitArray 时，For 比常规 For 慢

Question

有人能解释一下为什么在写入 BitArray 时 Parallel.For 的行为比 For 慢吗？和内存锁有关系吗？

float[] output = new float[100000];
BitArray bitArray = new BitArray(output.Length);
Parallel.For(0, output.Length, i =>
{
  bitArray[i] = output[i] > 0.5f;
});

float[] output = new float[100000];
BitArray bitArray = new BitArray(output.Length);
for (int i = 0; i < output.Length; i++)
{
  bitArray[i] = output[i] > 0.5f;
}

预期的 Parallel.For 比 For 更快，但在我的机器上，它比其他机器花费了两个数量级的时间（+10s vs 100ms）。

Answer 1

Parallel.For() 在启动新线程方面有一些开销，但它对于运行昂贵的计算的循环非常有用。

在您的情况下，循环仅在数组中分配值，这非常便宜，因此创建新线程的开销实际上会降低性能，因此普通的 for 循环会更好。