如何使子类的值参数与mypy泛型兼容？

Question

我正在寻找一种将参数传递给子类的简单方法。 https://www.python.org/dev/peps/pep-0487/提供了这样一种表示法：class C(Base, arg=value)。这可以正常工作，并且可以通过mypy对常规类进行正确的类型检查，但是由于继承了某些Generic [T]的泛型类而失败（请参见下面的代码）。我想念什么？

我正在使用Python 3.6.8（Ubuntu 18.04的库存Python3）和mypy 0.740。

这里有两个最小的独立示例：一个可以将它们放入两个.py文件中，进行类型检查并运行它们。

此代码类型检查并正常运行：

# ok.py
# PEP 487, adapted from QuestBase example

class Foo(object):
    variable = "???"
    def __init_subclass__(cls, arg: str, **kwargs) -> None:
        cls.variable = arg
        super().__init_subclass__(**kwargs) # type: ignore

class Bar(Foo, arg="value"): ...

print(Bar.variable)

此代码类型检查，但在运行时失败，并显示TypeError: __init_subclass__() missing 1 required positional argument: 'arg'：

# problem.py
from typing import Generic, TypeVar
T = TypeVar('T')

# PEP 487, adapted from QuestBase example

class Foo(Generic[T]):
    variable = "???"
    def __init_subclass__(cls, arg: str, **kwargs) -> None:
        cls.variable = arg
        super().__init_subclass__(**kwargs) # type: ignore

class Bar(Foo[T], arg="value"): ... # crash

崩溃日志：

Traceback (most recent call last):
  File "problem.py", line 12, in <module>
    class Bar(Foo[T], arg="value"): ... # crash
  File "/usr/lib/python3.6/typing.py", line 682, in inner
    return func(*args, **kwds)
  File "/usr/lib/python3.6/typing.py", line 1143, in __getitem__
    orig_bases=self.__orig_bases__)
  File "/usr/lib/python3.6/typing.py", line 978, in __new__
    self = super().__new__(cls, name, bases, namespace, _root=True)
  File "/usr/lib/python3.6/typing.py", line 137, in __new__
    return super().__new__(cls, name, bases, namespace)
  File "/usr/lib/python3.6/abc.py", line 133, in __new__
    cls = super().__new__(mcls, name, bases, namespace, **kwargs)
TypeError: __init_subclass__() missing 1 required positional argument: 'arg'

很明显，Python内部文件的崩溃表明我的文件有问题。同样，我想念什么？

是否有经过真正的类型检查解决方案或解决方法？

以下示例不是一个很好的解决方案（错误，但类型检查）：

# fake.py
from typing import Generic, TypeVar
T = TypeVar('T')


class Foo(Generic[T]):
    variable = "???"

class Bar(Foo[T]):
    variable = "value"

class KO(Foo[T]):
    ... # forgot assignment but still typechecks


print(KO.variable) # "???"

以下示例，使用构建类的函数，在运行时很好，但不进行类型检查：mypy无法将函数的结果识别为可派生的基类：

# param.py
from typing import Generic, TypeVar, Type
T = TypeVar('T')

class Foo(Generic[T]):
    variable = "???"

def bar(arg: str) -> Type[Foo[T]]:
    class C(Foo[T]):
        variable = arg
    return C

Bar: Type[Foo[float]] = bar("value")
print(Bar.variable)

class Baz(Bar): ... # doesn't typecheck
print(Baz.variable)

错误日志：

param.py:16: error: Variable "param.Bar" is not valid as a type
param.py:16: error: Invalid base class "Bar"

Answer 1

取决于您的Python版本，Foo[T]可能是Foo的子类，也可能是其他一些奇怪的对象。 Python 3.6.8是其中Foo[T]是Foo的子类的版本之一。由于它是Foo的子类，因此需要使用arg的某个值来创建它，但是它没有一个值，因此会出现错误。

在Python 3.7和3.8上，Foo[T]不是Foo的子类，实际上，它根本不是一个类。在这些版本上，您的代码应该可以正常工作。 （我测试了3.7.0，它仍然有效。）不过，我不能指望它保持良好的状态。他们不断对typing内部进行奇怪的新更改，因此将来可能会出现问题。