我知道那里有大量资源。我很高兴收到一些好的指示，因为对于初学者而言，要真正知道什么是好的资源是非常困难的。我的问题是，以下代码中.和~的实际含义是什么？我知道他们将所有-1和99都编码为NA。但是，为什么这种复杂的外观语法呢？
mutate_all(df, list(~ifelse(. %in% c(-1, 99), NA, .)
所以有data.frame df，其中有几列。在所有的NA中，编码为-1或99。我认为dplyr也具有na_if功能。而且在这里使用起来更容易吗？
他们正在使用mutate_all函数来更改/更改以R为基础的表R中表df中的所有列，>
df[] <- lapply(df, function(x) ifelse(x %in% c(-1, 99), NA, x))可以使用-看一下：na_if