Matplotlib:在循环中创建的第一个绘图不会与rcParams中指定的'figsize'一起保存

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我读过与Jupyter Notebooks类似的问题,例如:Matplotlib figsize not respected

我的函数使用for循环生成并保存绘图。生成的第一个图总是较小,并且缺少其他图的格式。如果我运行该功能两次,问题就解决了。

我试图指定一个特定的后端:matplotlib.use('Agg'),但这没有任何效果。

        fig, ax = plt.subplots()
        #Format xlabel and grid
        plt.xlabel('Date', weight = 'bold')
        plt.grid(alpha = 2.0)
        #Clear legend
        legendList = legendList[0:0]
        #Format data to required units and set axis label
        for i in range(len(plotData.columns)):
            plt.ylabel(splitUnits + ' ' + '[' + units + ']', weight = 'bold')
            #Plot each data column on axis
            ax = self.formatAxis(ax)
            ax.plot(plotData.iloc[:,i], formatList[i], linewidth=2, markersize=2)

            #Set Legend and remove brackets from array
            legendList.append(str(plotData.iloc[:,[i]].columns.values[-1]).lstrip('(').rstrip(')')) 

        plt.legend(loc='upper right', labels=legendList)

        #Resize graph and set resolution
        plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 7)        #Width and height of graph 12,7
        dpi = 250    #108 previously
        plt.rcParams['figure.dpi'] = dpi

        plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 7)
        #Format y-axis grid and ticks and legend format
        ax.grid(which='minor', alpha=0.4)     #...alpha controls gridline opacity
        ax.margins(y=0.85)
        ymin = ax.get_yticks()[0]
        ymax = ax.get_ylim()[-1]
        step = ax.get_yticks()[1] - ax.get_yticks()[0]
        y_minor = np.arange(ymin, ymax, step/5)
        ax.set_yticks(y_minor, minor=True)
        ax.set_ylim([ymin, ymax])

        #Import Logo, and insert in graph
        self.manageDir('working')
        im = image.imread('logo4.png')
        fig.figimage(im, 280, 1360, zorder=1)     #130, 580 represent logo placement in graph
        plt.close('all')

        fig.savefig('Plot ' + str(plotNo) + '.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.3)

'PlotData'是一个数据帧,其中所有值都绘制在同一轴上,然后保存。保存到文件的第一个图像似乎使用默认的图形大小设置,但保存的所有其他图形使用指定的(12,7)设置。如果有人有任何想法或想了解任何信息,请告诉我!谢谢!

python matplotlib size figure
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存储在rcParams中的数字设置在调用plt.figure()plt.subplots()时读取。因此,为了使rcParams中的设置正常工作,您必须在创建图形之前将这些分配移动到此处。最好的办法是将所有rcParams作业移到脚本的开头。

或者,您可以分别使用命令fig.set_size_inches()fig.set_dpi()回顾性地更改图形大小和分辨率。

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