Power BI :: 在堆积面积图和矩阵上创建预测

Question

Davide Bacci 给了我无尽的帮助，他的技巧是我仪表板的核心。

今年我想添加一个预测，这样我就可以看到 2024 年的成本削减量是多少。

我有 2 年的数据，这是一个很好的起点，我可以以此为基础进行预测：

可能的方法

我做了调查，我脑子里有两个选择：

1. 困难的方法：根据过去两年的数据创建预测，类似这样。看起来并不容易，但这将是最好的。
2. 简单的方法：使用移动平均线，它将基于上个月并动态移动。

问题

我如何创建预测并且：

在堆积面积图上创建一条线，一直持续到 2024 年底。根据我的理解，我应该创建 2 条线：一条代表
• Realised Savings Log Analytics Delta

  ，另一条代表 

  Realised Savings Log Analytics Fixed Amount
在矩阵上列出每个月的预测

您可以在这里下载数据：

• azmon.csv
• azmon.pbix

编辑： 要修改的 DAX 度量是这样的：

RETURN IF(NOT(ISBLANK([Realised Savings Log Analytics])) && MIN('cost-management-export'[date])>= DATE(2023,12,19), ave) 我修改为：

RETURN IF(
    NOT(ISBLANK([Realised Savings Log Analytics])) && 
    MIN('cost-management-export'[date]) >= DATE(2023,12,19) && 
    MIN('cost-management-export'[date]) <= DATE(2024,12,12),
    ave
)

但还是不行。

我哪里错了？

Answer 1

为了实现您的目标，您可以使用两种方法： 更简单的移动平均法和更复杂的预测模型。下面，我提供了两者的解决方案，以及 Power BI 所需的 DAX 计算。

方法一：移动平均线

1. 数据准备：首先，您需要按月汇总数据。假设您有一个名为“Data”且带有日期的表 列和成本列，可以使用 DAX 来完成聚合 如下： Monthly Cost = SUMMARIZECOLUMNS('Data'[Year], 'Data'[Month], "Total Cost", SUM('Data'[costInBillingCurrency]))
2. 移动平均线计算：要计算移动平均线，请使用以下 DAX 公式： Moving Average = CALCULATE(AVERAGE('Monthly Cost'[Total Cost]), DATESINPERIOD('Data'[Date], LASTDATE('Data'[Date]), -3, MONTH))
3. 预测：对于预测，您可以简单地将移动平均线向前移动：Forecast = CALCULATE([Moving Average], DATEADD('Data'[Date], 1, MONTH))

此公式将根据前三个月的移动平均值提供预测。

方法2：复杂的预测模型

1. 导出数据：将每月汇总的数据导出到支持复杂时间序列分析的工具（例如Python或R）。
2. 执行时间序列预测：使用统计模型进行预测 未来价值。
3. 导入预测：将预测值带回 Power BI 并为这些预测创建一个新表。
4. 可视化：使用这个新表格在堆积面积图上绘制预测线。

在 Power BI 中，您可以使用 Python 或 R 脚本执行复杂的统计计算，但这需要一些设置，并且如果您的数据集不太大或高精度并不重要，则可能会比必要的更复杂。