集合建模中的贝叶斯方法

Question

整体建模是贝叶斯方法吗？我这样想：我们的最终模型（后验）基于其他主要模型（先前）。你们可以发表意见吗？

Answer 1

问题可能更适合CrossValidated，但我会给你一个提示。

你描述它的方式，贝叶斯方法并不直接适合，因为Bayes theorem声明后验等于先验可能性（标准化）。最终的集合模型是各个模型的加权和。目前尚不清楚你认为是否有可能组成一个贝叶斯集合体。

如果您正在寻找概率解释，这里有一个更好的解释：集合模型表示模型选择器变量的联合分布（特定模型对给定输入有益的概率）和模型分布（精度）一个特定的模型）。选择这两种分布（合适的模型及其权重）越好，整体效果越好。