如何在 amplify gen 2 中从数据库模型读取的数据中应用缓存？

Question

是否可以像 dynamodb dax 一样获取缓存，或者仅使用 amplify gen 2 来使用一些 redis，或者可能需要使用自定义资源？我主要关注的是阅读 dynamodb 表的成本。如果有人有这方面的经验，请注意。谢谢！

Answer 1

可能吗？是的。但请注意您这样做的原因。让我解释一下：

Amplify（第 1 代和第 2 代）使用 App Sync 创建 GraphQL API，并且该服务具有缓存功能。请参阅AppSync 缓存文档。在 Amplify Gen2 上，您可以通过在您的

backend.ts

上添加类似的内容（尚未测试此代码，但应该可以工作）来做到这一点

import { defineBackend } from '@aws-amplify/backend';
import { auth } from './auth/resource';
import { data } from './data/resource';
import { aws_appsync as appsync } from 'aws-cdk-lib';

const backend = defineBackend({
  auth,
  data
});

const appSyncApi = backend.data.resources.graphqlApi;

const cfnApiCache = new appsync.CfnApiCache(appSyncApi.stack, 'MyCfnApiCache', {
  apiCachingBehavior: 'FULL_REQUEST_CACHING',
  apiId: appSyncApi.apiId,
  ttl: 300,
  type: 'SMALL',

  // the properties below are optional
  atRestEncryptionEnabled: false,
  healthMetricsConfig: 'DISABLED',
  transitEncryptionEnabled: false,
});

这将为您的 API 调用添加缓存，并根据 TTL，为您的后端保存一些请求。

对于小型应用程序来说，Dynamo 已经快速且便宜，根据您的预期吞吐量，不添加缓存并保持按需定价模型可能会更实惠。如果您遇到性能问题，请首先检查您的数据建模并确保避免数据扫描。

旁注：考虑仅将 DAX 用于超低延迟应用程序（< 1ms) queries. For most applications, DAX is an overkill.

希望这有帮助