R语言ifelse比较错误

Question

我是 R 新手，试图将我有限的知识应用到现实世界的情况中，但这让我感到非常沮丧，希望得到一些帮助。

我有一个数据框，其中 Id 为双精度型，State_Name 为字符型，Income_to_Debt 为双精度型。

我想将借方收入小于零的行分类为“负”，将大于或等于零的行分类为“正”。 我的 R 命令似乎不起作用，我无法理解为什么它将所有值指定为“正”。 难道它不应该比较收入与债务并将 >= 0 的那些分配为正，否则分配为负吗？

这是我正在使用的 R 命令：

df <- source_df %>% mutate('Pos_Neg' = ifelse('Income-to-Debt' >= 0, 'Positive', 'Negative'))

注意：这些示例是虚构的，这样我就可以理解我应该做什么来根据列值分配分类。 示例 source_df

Id     State_Name     Income-to-Debt
1      Alaska         1.24560987622
2      Alaska         -2.52225746912
3      Alabama        1.35606080600
4      Michigan       -1.89243582052
5      Ohio           2.56434636363
6      Idaho          0.00000000000

示例 df

Id     State_Name     Income-to-Debt      Pos_Neg
1      Alaska         1.24560987622       Positive
2      Alaska         -2.52225746912      Positive
3      Alabama        1.35606080600       Positive
4      Michigan       -1.89243582052      Positive
5      Ohio           2.56434636363       Positive
6      Idaho          0.00000000000       Positive

我尝试阅读 R for Data Science 书籍并观看一些 YouTube 视频，但它似乎并没有澄清可能发生的情况，因为没有错误消息；只是一个不正确或意外的结果。

Answer 1

正如 Dave2e 所指出的，它正在评估引用的值而不是引用的列名称。 我将其更改为以下内容并且成功了。

df <- source_df %>% mutate('Pos_Neg' = ifelse(source_df$'收入债务' >= 0, '正', '负'))

我很好奇为什么如果 mutate 函数通过 %>% 传递了 source_df，为什么它不知道引用的值是列名。 如果我没有引用列名称，即使使用 df$ 引用，它也会将列名称误解为收入 - 债务 - 在连字符之间添加空格。