如何在带有两个参数的IRT模型中修复项目的歧视 根据TAM文档，必须为项目参数提供矩阵（难度和歧视） B.将一个可选矩阵固定，该矩阵带有四个用于固定矩阵的列 条目在...

Question

B.FIXED可选矩阵，带有四个用于固定矩阵的列 2PL估计中的条目。第一列：项目索引，第二列： 类别，第三列：维度，第四列：固定值。

使用以下代码使用正确的语法？

# Example data
n_cand <- 10
n_items <- 3
data <- matrix(sample(0:1, n_cand * n_items, replace = TRUE), nrow = n_cand, ncol = n_items)

# Define fixed item difficulties and discriminations
xsi.fixed <- cbind(1:n_items, diff = c(-1, 0, 1.2)) # arbitrary values
b.fixed <- cbind(1:n_items, category = 0, dimension = 1, discr = c(1, 1.2, 0.9))   # Example values

# Fit the 2PL model
mod <- tam.mml.2pl(resp = data, xsi.fixed = xsi.fixed, B.fixed = b.fixed)

需要为任何项目的每个类别进行修复加载，而

category

列是以1。1的计数器。类别列不能为

0

.

。

Answer 1

n_cand <- 10
n_items <- 3
data <- matrix(sample(0:1, n_cand * n_items, replace = TRUE), nrow = n_cand, ncol = n_items)

# Define fixed item difficulties and discriminations
xsi.fixed <- cbind(1:n_items, diff = c(-1, 0, 1.2)) # arbitrary values
b.fixed <- rbind(
  cbind(1:n_items, category = 1, dimension = 1, discr = c(0, 0, 0)),
  cbind(1:n_items, category = 2, dimension = 1, discr = c(1, 1.2, 0.9)))   # Example values

# Fit the 2PL model
mod <- tam.mml.2pl(resp = data, xsi.fixed = xsi.fixed, B.fixed = b.fixed)
mod$B