python37：@dataset是否调用super .__ init __（…）？

Question

假设我有许多输入的复杂类。此类不是数据类。此外，如果我显式导入它，那么如果我不提供所有参数，我希望它抱怨。

但是，为了实现界面连接和简洁的代码，我想为构造函数定义默认值，并将复杂类的参数作为或多或少地传递给'defined'dict。

对于数据类来说，这是一项很好的任务，并且我定义了一个数据类类，其中包含所有带有默认值的参数，并且我对其进行了修改和操作。

@dataclass
ComplicatedClassArgs:
   arg1: int
   arg2: bool = False
   ...

我的问题等于：我可以编写以下内容，并期望和/或告诉数据类调用super。i​​nit（...）具有我定义的所有命名属性吗？

@dataclass
ComplicatedClassArgs(ComplicatedClass):
    arg1: int
    arg2: bool = False

    def some_meta_arg_manipulation_function(...):
        pass

    def some_other_arg_related_function(...):
        pass

我知道我已经使用数据类入口点组成了更高级的内部类行为？

Answer 1

我可能误解了您的用例，但在我看来，继承是此处工作的错误工具。简单的@classmethod怎么样？

@dataclass
ComplicatedClassArgs:
    arg1: int
    arg2: bool

    @classmethod
    def from_dict(cls, kwargs=None):
        """"ComplicatedClassArgs factory.

        This method provides sensible default values that 
        may or may not be replaced through the input kwargs. 
        """
        if kwargs is None:
            kwargs = {}
        default_params = {
            'arg1': 1,
            'arg2': False
        }
        return cls(**{**default_params, **kwargs})

>>> ComplicatedClassArgs()
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: __init__() missing .. required positional arguments
>>> ComplicatedClassArgs.from_dict()
ComplicatedClassArgs(arg1=1, arg2=False)