是与Poisson过程相等的随机指数

Question

我读到某处python库函数random.expovariate产生的间隔等于Poisson Process事件。真的是这样吗？还是应该在结果上加上其他功能？

Answer 1

严格阅读您的问题，是的，那是random.expovariate所做的。

expovariate为您提供指数分布的随机浮点数。在泊松过程中，连续事件之间的时间间隔的大小是指数的。

但是，还有我可以想象的对泊松过程建模的另外两种方法

1. 只需生成随机数，均匀分布并对其进行排序。
2. 生成具有泊松分布的整数（即，它们以泊松过程中固定间隔内的事件数的形式分布）。使用numpy.random.poisson可以做到这一点。

当然，所有三件事都是完全不同的。正确的选择取决于您的应用程序。

Answer 2

https://stackoverflow.com/a/10250877/1587329很好地解释了为什么这样做（不仅在python中）和一些代码。简而言之

以平均速率模拟泊松过程中的前10个事件每秒15次到达是这样的：

import random
for i in range(1,10):
   print random.expovariate(15)