我正在R中使用plotly API创建两个链接图。第一个是散点图,第二个是条形图,应显示当前选择中属于每个类别的数据的百分比。我无法使百分比表现出预期的效果。
图可以正确渲染,并且交互式选择效果很好。当我在顶部散点图中选择一组数据点时,我想查看属于每个类别的选择的百分比。相反,我看到的是该类别中该类别中选择项中属于该类别的点的百分比,换句话说,始终是100%。我猜这是因为我设置了color = ~c
,将分组应用于类别。
以下是可复制的示例。首先创建一些虚拟数据。
library(plotly)
n = 1000
make_axis = function(n) c(rnorm(n, -1, 1), rnorm(n, 2, 0.25))
data = data.frame(
x = make_axis(n),
y = make_axis(n),
c = rep(c("A", "B"), each = n)
)
创建sharedData
对象并将其提供给plot_ly()
作为基础图。
shared_data = data %>%
highlight_key()
baseplot = plot_ly(shared_data)
制作各个面板。
points = baseplot %>%
add_markers(x = ~x, y = ~y, color = ~c)
bars = baseplot %>%
add_histogram(x = ~c, color = ~c, histnorm = "percent", showlegend = FALSE) %>%
layout(barmode = "group")
并将它们放在一起并带有选择和突出显示的链接子图中。
subplot(points, bars) %>%
layout(dragmode = "select") %>%
highlight("plotly_selected")
偶然地,当我在histnorm = ""
中设置add_histogram()
时,我会更接近预期的行为,但我确实希望百分比而不是计数。当我删除color = ~c
时,我会更接近预期的行为,但我确实想要一致的配色方案。
我尝试手动提供颜色,但随后某些链接的选择中断。我尝试过先从sharedData
对象创建一个单独的汇总数据集,然后对其进行绘图,但这再次破坏了绘图之间的联系。
如果有人对如何解决这个问题有任何线索,我将非常感激。
对我来说,您寻找的行为似乎并未以情节实现。
请参阅schema()
:对象►迹线►直方图►属性►histnorm►说明
但是,这是我能够通过add_bars
获得并处理数据的最接近的数据(很抱歉添加data.table
,您将能够在基数R中执行相同的操作,只是个人喜好):
library(plotly)
library(data.table)
n = 1000
make_axis = function(n) c(rnorm(n, -1, 1), rnorm(n, 2, 0.25))
DT = data.table(
x = make_axis(n),
y = make_axis(n),
c = rep(c("A", "B"), each = n)
)
DT[, grp_percent := rep(100/.N, .N), by = "c"]
shared_data = DT %>%
highlight_key()
baseplot = plot_ly(shared_data)
# Make the individual panels.
points = baseplot %>%
add_markers(x = ~x, y = ~y, color = ~c)
bars = baseplot %>%
add_bars(x = ~c, y = ~grp_percent, color = ~c, showlegend = FALSE) %>%
layout(barmode = "group")
subplot(points, bars) %>%
layout(dragmode = "select") %>%
highlight("plotly_selected")
不幸的是,生成的hoverinfo并不是很理想。