Diffusers SDXL“TypeError：‘NoneType’类型的参数不可迭代”

Question

刚刚访问了 SDXL 模型，希望对其即将发布的版本进行测试...不幸的是，我们当前用于服务的代码似乎不适用于

stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

，而且我不完全确定与 SDXL 有什么不同以及我需要改变什么。

我们使用不同的管道，因此我们可以生成图像预览，因此它不是 SDXL 模型自述文件中提供的典型模板。 该错误似乎发生在

unet_2d_condition.py

（在扩散器库中）

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\myalt\Desktop\testing image grid\main.py", line 159, in <module>
    socker_listener.generate_image()
  File "C:\Users\myalt\Desktop\testing image grid\main.py", line 154, in generate_image
    foo = self.blocking_code()
  File "C:\Users\myalt\Desktop\testing image grid\main.py", line 109, in blocking_code
    noise_pred = self.unet(latent_model_input, t,
  File "C:\Users\myalt\Desktop\testing image grid\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\myalt\Desktop\testing image grid\venv\lib\site-packages\diffusers\models\unet_2d_condition.py", line 839, in forward
    if "text_embeds" not in added_cond_kwargs:
TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable

我已更新为

diffusers==0.18.2

。

这里是一个示例代码，它制作一堆图像并将它们放入网格中，使用自定义管道 https://hatebin.com/tqppqfsehk

Answer 1

有趣的是，这看起来像是扩散器中的一个错误。

added_cond_kwargs

被指定为可选，并且函数签名明确将其默认为

None

。但是，后续代码不会检查

None

的情况，将其视为字典。如果尚未报告，值得通过

diffusers

提出问题。如果它作为

added_cond_kwargs

传递，他们可能可以通过简单地将

{}

设置为

None

来修复它。

同时，您应该能够通过显式地将

added_cond_kwargs={}

传递给unet 函数来解决此问题。

Answer 2

我假设您正在使用 StableDiffusionPipeline。尝试改用 StableDiffusionXLPipeline。这应该可以解决您的问题。

https://huggingface.co/docs/diffusers/v0.20.0/en/api/pipelines/stable_diffusion/stable_diffusion_xl#diffusers.StableDiffusionXLPipeline