我有一个年份值和一年中的某一天,想转换为日期(日/月/年)。
datetime.datetime(year, 1, 1) + datetime.timedelta(days - 1)
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.strptime('2010 120', '%Y %j')
datetime.datetime(2010, 4, 30, 0, 0)
>>> _.strftime('%d/%m/%Y')
'30/04/2010'
可以使用 toordinal()
类的
fromordinal()
和
date
函数:
from datetime import date
date.fromordinal(date(year, 1, 1).toordinal() + days - 1)
因为现在很常见,所以有一个
pandas
选项,使用 pd.to_datetime
并指定单位和原点:
import pandas as pd
day, year = 21, 2021
print(pd.to_datetime(day-1, unit='D', origin=str(year)))
# 2021-01-21 00:00:00
pandas DataFrame 变体:
df = pd.DataFrame({"year": [2022, 2024], "doy": [365, 366]})
df["date"] = pd.to_datetime(df["year"], format="%Y") + pd.to_timedelta(df["doy"]-1, unit="D")
df
Out[4]:
year doy date
0 2022 365 2022-12-31
1 2024 366 2024-12-31
使用 mx.DateTime 模块获取日期类似于上面使用
datetime
和 timedelta
提出的方法。即:
import mx.DateTime as dt
date = dt.DateTime(yyyy,mm,dd) + dt.DateTimeDeltaFromDays(doy-1)
因此,鉴于您知道年份(例如 2020)和 doy(一年中的某一天,例如 234),那么:
date = dt.DateTime(2020,1,1) + dt.DateTimeFromDays(233)
返回
2020-08-21 00:00:00.00
mx.DateTime 库的优点是具有许多有用的功能。根据其主页中的描述:
>>>import datetime
>>>year = int(input())
>>>month = int(input())
>>>day = int(input())
data = datetime.datetime(year,month,day)
daynew = data.toordinal()
yearstart = datetime.datetime(year,1,1)
day_yearstart = yearstart.toordinal()
print ((daynew-day_yearstart)+1)