如何生成范围内的随机数向量？

Question

如何生成100个64位整数值的向量，范围从1到20，允许重复？

Answer 1

这里有一些主要的部分。首先，如何创建100个计算项目的向量？最简单的方法是创建100的范围并映射这些项目。例如，您可以这样做：

let vals: Vec<u64> = (0..100).map(|v| v + 1000).collect();
// [1000, 1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006, 1007, ...

拆分：

1. 0..100创建一个0到99的迭代器
2. 处理迭代器时，.map处理迭代器中的每个项。
3. .collect()使用迭代器并将其转换为任何实现FromIterator的类型，在您的情况下是Vec。

对此随机值进行扩展，您可以调整.map函数，使用rand crate的gen_range函数生成0到20之间的随机值，以创建给定范围内的数值。

use rand::Rng; // 0.6.5

fn main() {
    let mut rng = rand::thread_rng();

    let vals: Vec<u64> = (0..100).map(|_| rng.gen_range(0, 20)).collect();

    println!("{:?}", vals);
}

（Qazxswpoi）

您还应该考虑使用On the Playground类型预先创建范围，这比多次调用rand::distributions::Uniform更有效，然后从中提取样本100次：

gen_range

（Qazxswpoi）

Answer 2

TL; DR：

use rand::{distributions::Uniform, Rng}; // 0.6.5

fn main() {
    let mut rng = rand::thread_rng();
    let range = Uniform::new(0, 20);

    let vals: Vec<u64> = (0..100).map(|_| rng.sample(&range)).collect();

    println!("{:?}", vals);
}

使用On the Playground而不是简单地执行均匀随机数的模数是很重要的。有关详细信息，请参阅

use rand::{distributions::Uniform, Rng}; // 0.6.5

fn main() {
    let range = Uniform::from(0..20);
    let values: Vec<u64> = rand::thread_rng().sample_iter(&range).take(100).collect();
    println!("{:?}", values);
}

。

由于我们从一个范围生成多个数字，因此创建rand::distributions::uniform::Uniform并重复使用它会更高效。创建Why do people say there is modulo bias when using a random number generator?会进行一些计算以避免采样偏差。

我们可以使用Uniform创建一个随机值的迭代器，然后Uniform中的一些数量，收集到Rng::sample_iter。 take甚至会使用Vec来准确分配正确数量的元素。

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如果您只需要该范围内的单个随机数，则可以使用快捷方式collect：

Iterator::size_hint