即使没有找到匹配的文档，如何分组并返回空结果？

Question

我有 2 个疑问：

aggregate( [
  { 
      $match: {"user_id": 5918725, "shop_id": 1775207, "$text": {"$search" : "API"}}
  },
  { 
      $group: { 
          _id: "_id", 
          count: { 
              $sum: { 
                  $cond: [ { $eq: [ "$deleted_at", null ] }, 1, 0 ]  
              } 
          } 
      } 
  }
]);

和

aggregate( [
  { 
      $match: {"user_id": 5918725, "shop_id": 1775207, "$text": {"$search" : "APIU"}}
  },
  { 
      $group: { 
          _id: "_id", 
          count: { 
              $sum: { 
                  $cond: [ { $eq: [ "$deleted_at", null ] }, 1, 0 ]  
              } 
          } 
      } 
  }
]);

它们是相同的，唯一的区别是搜索关键字，但它们的行为不同， 如果是第一个查询，结果是：

{
    "_id" : null,
    "count" : 0.0
}

这是预期的结果，但对于第二个结果，结果是

Fetched 0 record(s)

（这就是我的 GUI 显示的结果）。因此，出于某种原因，在第二个查询的情况下，它只是忽略组/总和并尝试获取实际记录。怎么解决啊，先谢谢了！

Answer 1

查询

• 最简单的方法是在驱动程序上执行此操作，如果没有结果，您可以使用代码制作此文档
• 这是在数据库上执行此操作的方法，有 2 个额外的阶段，union 和 group，以及一个额外的集合（在 mongodb 5.3 中我们不需要额外的集合）
• 例如，用负数代替 5，即使没有结果，你仍然会得到

  count : 0

在此测试代码

aggregate(
[{"$match":{"$expr":{"$lt":["$a", 5]}}},
 {"$group":{"_id":null, "count":{"$sum":1}}},
 {"$unionWith":{"coll":"2"}},
 {"$group":{"_id":null, "count":{"$sum":"$count"}}}])

Answer 2

我是这样解决的。我知道这不是理想的聚合，但我找不到更好的方法来始终具有相同的返回结构......

aggregate([
    {
        $facet: { count: [{ "$count": "aux" }] }
    },
    {
        $addFields: {
            count: {
                $cond: {
                    if: { $eq: [{ $size: "$count" }, 0] },
                    then: 0,
                    else: { $getField: { field: "aux", input: { $first: "$count" } } }
                }
            }
        }
    }
]);

通过这种方法，您还可以在构面中进行 2 个查询，以在单个查询中获取两个结果