我试图理解死锁,并相应地试图创建一个死锁的实现.这个想法是创建一个循环锁的模拟。下面是我的 Runnable
实施。
public class WorkDelegator implements Runnable {
private static final Logger LOGGER = Logger.getGlobal();
WorkDelegator workDelegatorSupplier;
private final String name;
public WorkDelegator(String name) {
this.name = name;
}
public void setWorkDelegatorSupplier(WorkDelegator workDelegatorSupplier) {
this.workDelegatorSupplier = workDelegatorSupplier;
}
public void delegate(){
synchronized (workDelegatorSupplier) {
// try {
// Thread.sleep(300);
// } catch (InterruptedException e) {
// LOGGER.warning("InterruptedException in Task " + name);
// }
workDelegatorSupplier.delegate();
}
LOGGER.info("task delegated from " + name + "to " + workDelegatorSupplier);
}
@Override
public void run() {
LOGGER.info(this + " is trying to delegate task to " + workDelegatorSupplier);
delegate();
}
}
A bunch of WorkDelegator
实例之间循环委托工作,通过调用 delegate
void。关键是,如果注释出来的代码也在执行,它就能正常工作,但为什么我得到的是 StackOverflowError
没有线程睡眠?
PS - Delegator Factory类。
public class WorkDelegatorFactory {
public List<WorkDelegator> getDelegatorsList(int size) {
List<WorkDelegator> workDelegatorList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size ; i++) {
workDelegatorList.add(new WorkDelegator(String.valueOf(i)));
}
WorkDelegator firstDelegator = workDelegatorList.get(0);
WorkDelegator lastDelegator = workDelegatorList.get(size-1);
lastDelegator.setWorkDelegatorSupplier(firstDelegator);
for (int i = 0; i < size-1; i++) {
workDelegatorList.get(i).setWorkDelegatorSupplier(workDelegatorList.get(i+1));
}
return workDelegatorList;
}
}
没有 sleep
第一个启动的线程可以在其他线程启动之前进行大量的递归调用。这使得他们可以抢到足够多的同步锁,无限期地继续下去,最终用完堆栈深度。其他启动的线程到得太晚,来不及抢夺它们的第一个同步锁,只能闲置着。
有了 sleep
每个线程只能抢一个同步锁,而且没有一个线程可以领先到循环。
你看到的是并发编程的难点之一:你知道每个线程中的序列,但不知道每个线程与其他线程的关系。