JetBrains DataSpell ModuleNotFoundError 安装包时报错

Question

我使用

ipynb

文件。当我尝试导入

prophet

库时，我得到了这个：

ModuleNotFoundError：没有名为“先知”的模块。

但是安装了这个包，而且是在我当前的环境中。 Jupyter 服务器的解释器有

prophet

库。当我将光标移动到库名称时，DataSpell 显示其信息：

如果我在 python 控制台中执行

from prophet import Prophet

一切正常！我认为问题出在 Jupyter Notebook 中，但找不到它。

Answer 1

最近碰到这个。 这个答案让我走上正轨。

jupyter

也安装在我的默认 Ubuntu python 环境之一中，DataSpell 正在使用 that 二进制文件而不是安装在我在 DataSpell 中创建的环境中的服务器。

（巧合的是，默认环境也安装了像

pandas

这样的通用包，所以直到我在 DataSpell 管理的环境中安装了一个包，我才遇到这个不是已经在我的Ubuntu默认python中环境。）

• 我找到了默认的 jupyter 二进制文件：

  which jupyter

  .
• 看剧本：

  nano /home/<user>/.local/bin/jupyter

• 看到它安装的python环境：

  #!/usr/bin/python3.8

  在脚本的顶部
• 从该环境中卸载

  jupyter

  ：

  python3.8 -m pip uninstall jupyter

然后 DataSpell 使用了正确的

jupyter

二进制文件（并且所有导入工作正常）。

Answer 2

我使用以下步骤以更简单的方式SOLVE它：

1. 从 Windows 开始运行你的 Jupyter Notebook（我有 anaconda）。
2. 从 Jupyter CMD 复制第二个链接看起来与此类似： http://127.0.0.2:8890/?token=f1204144....
3. 在 Dataspell 中转到文件-> 添加 Jupyter 连接-> 选择“连接到 Jupyter 服务器使用 URL”并粘贴在步骤 2 中复制的链接。 从该文件夹中打开您的代码“笔记本”后，将出现一个文件夹。

享受！

Answer 3

首先要做的是配置正确的解释器。为此，您必须遵循官方文档Setting a working environment .

就我而言，我有一个工作的 anaconda 环境，它在 Jupyter Notebook 上运行良好，但在 DataSpell 上运行不正常，即使在配置之后也是如此。

然后我在 IDE 的工具栏中尝试了 Files -> Invalidate Caches。

这将删除内部 DataSpell 缓存文件并重新启动应用程序，这对我来说已经足够了。之后一切都开始正常工作。