桶边界计算中的因子是什么？

Question

Answer 1

如果不提供

Factor

和

Factor

之间的关系，我无法解释

schema

的含义：

Schema

指的是影响直方图桶边界的特定索引或索引集。认为它有一个值，该值决定了数据分组为

buckets

的分辨率或粒度。简单地说，模式可能会直接指定一个索引值，例如（-4、-3、0、2、4），然后将其映射到您的数据（通常分布在不同的存储桶范围中。）

我不太明白什么是因子和模式有关于这些主题的读物吗？

该因子是通常用于确定直方图桶的间距或宽度的方程的一部分。

举例来说，我们有一个给定的因子（例如 1.1），模式被选为

list[-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

中满足特定条件的最大数字，以确保适当的存储桶大小。

这允许灵活地创建直方图，随着值远离零（即，当您从-ve桶开始）时，桶大小呈指数增长，这对于跨越多个数量级的数据非常有用。

此外，如果您的数据呈指数增长，则对每个数据应用

1.1

因子，即每个连续存储桶的边界可能比前一个存储桶大 1.1 倍。这种指数增长有助于表示广泛的值，而不需要大量的存储桶。这基本上是确保您没有超过所需数量的桶的一种方法。

以最简单的形式

因子用于根据指数增长率（例如

2^schema

）确定连续桶边界之间的适当缩放。系数越高，桶大小之间的增长越快。