MySQL 触发器在触发器中使用的视图更改后插入 0

问题描述 投票：0回答：1

我想知道是否有人知道触发器在其中使用的视图发生更改后将 0 插入列的原因是什么。情况是这样的：

表 A 有 AFTER INSERT 触发器 => 触发器设置为运行视图，然后将结果插入表 B。

到目前为止，这一切都完美无缺。最近我不得不对触发器使用的视图做一个小改动。所做的更改是其中一列返回平均值而不是总和。手动运行视图会在更改的列中返回正确的数据。然而，触发器总是会从更改的列中返回 0。

我设法通过添加空白和保存来修复触发器，但这并不理想。我是不是遗漏了什么或者这是 MySQL 上的正常行为？

触发器

CREATE DEFINER=`root`@`%` TRIGGER trigger_A
AFTER INSERT 
   ON table_A FOR EACH ROW
BEGIN
    select 
        date_time
        , lines_
    INTO
        @date_time
        , @lines_
    from view_A where date_time = concat(substr(sysdate(),1,13),':00:00');
    select count(*) into @hourly_check from able_B where date_time = concat(substr(sysdate(),1,13),':00:00');
    if ( @hourly_check = 0 ) then 
        insert into table_B (date_time, lines_)
        values (concat(substr(sysdate(),1,13),':00:00'), '0');
    end if;
    UPDATE `DATABASE`.`table_B`
    SET
        `lines_` = @lines_,
    WHERE `date_time` = @date_time;
END

查看

CREATE 
    ALGORITHM = UNDEFINED 
    DEFINER = `root`@`localhost` 
    SQL SECURITY DEFINER
VIEW `view_A` AS
    SELECT 
        CONCAT(SUBSTR(`table_A`.`date_time`, 1, 13),
                ':00:00') AS `concat(substr(date_time,1,13),':00:00')` as date_time,
        ROUND(AVG(`table_A`.`lines_`), 1) AS `round(avg(lines_),1)` as lines_ -- this is where I changed from sum() to avg()
    FROM
        `table_A`
    GROUP BY CONCAT(SUBSTR(`table_A`.`date_time`, 1, 13),
            ':00:00');

表_A

CREATE TABLE `table_A` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date_time` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp(),
  `lines_` text DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_date_time` (`date_time`)
);

源数据

日期_时间 行_
2023-05-17 09:02:00 7
2023-05-17 09:04:00 18

表_B

CREATE TABLE `table_B` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date_time` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp(),
  `lines_` text DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_date_time` (`date_time`)
);

预期从触发器插入

日期_时间 行_
2023-05-17 09:00:00 12.5

视图更改后插入

日期_时间 行_
2023-05-17 09:00:00 0

谢谢

更新

这里是重现问题的设置

CREATE TABLE `table_A` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date_time` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp(),
  `lines_` text DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_date_time` (`date_time`)
);

CREATE TABLE `table_B` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date_time` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp(),
  `lines_` text DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_date_time` (`date_time`)
);

create unique index IX_date_time on table_B (date_time);

CREATE 
VIEW `view_A` AS
    SELECT 
        CONCAT(SUBSTR(`table_A`.`date_time`, 1, 13),
                ':00:00') as date_time,
        ROUND(SUM(`table_A`.`lines_`), 1)  as lines_
    FROM
        `table_A`
    GROUP BY CONCAT(SUBSTR(`table_A`.`date_time`, 1, 13),
            ':00:00');

delimiter //
CREATE TRIGGER trigger_A
AFTER INSERT 
   ON table_A FOR EACH ROW
BEGIN
    select 
        date_time
        , lines_
    INTO
        @date_time
        , @lines_
    from view_A where date_time like '2023-05-19 09%';
    insert into table_B (date_time, lines_)
        values (@date_time, @lines_)
    on duplicate key update date_time = @date_time
        , lines_ = @lines_;
END;
//
delimiter ;

insert into table_A (id,date_time,lines_)  values 
('11', '2023-05-19 09:02:00', '7'),
('12', '2023-05-19 09:04:00', '18'),
('13', '2023-05-19 09:06:00', '7'),
('14', '2023-05-19 09:08:00', '18'),
('15', '2023-05-19 09:10:00', '9'),
('16', '2023-05-19 09:12:00', '25'),
('17', '2023-05-19 09:14:00', '15'),
('18', '2023-05-19 09:16:00', '50'),
('19', '2023-05-19 09:18:00', '49'),
('20', '2023-05-19 09:20:00', '50'),
('21', '2023-05-19 09:22:00', '2'),
('22', '2023-05-19 09:24:00', '5'),
('23', '2023-05-19 09:26:00', '2'),
('24', '2023-05-19 09:28:00', '5'),
('25', '2023-05-19 09:30:00', '2'),
('26', '2023-05-19 09:32:00', '5'),
('27', '2023-05-19 09:30:00', '2'),
('28', '2023-05-19 09:32:00', '5');

步骤是这样的：

  1. 运行上面的所有查询
  2. 当你从表_B中选择时你会看到
id 日期_时间 行_
52 2023-05-19 09:00:00 276
  1. 现在通过 MySQL Workbench 中的更改视图选项编辑视图（我就是这样做的）并更改 ROUND(SUM(
    table_A
    .
    lines_
    ), 1) as lines_ => ROUND(AVG(
    table_A
    .
    lines_
    ), 1) 作为行_
  2. 从两个表中删除数据并重新插入
  3. 再次选择表格 table_B，它仍然会显示 sum (276) 而不是 avg 的相同结果

结果

id 日期_时间 行_
52 2023-05-19 09:00:00 276

期待

id 日期_时间 行_
52 2023-05-19 09:00:00 15.3
  1. 如果你现在去改变触发器并在任何地方添加空白并再次应用、删除和插入数据到两个表中，它将显示正确的平均值 15.3

这就是我的问题，改变视图不会反映在触发器中。它仍然会使用“旧”视图而不是更新后的视图

我在 Fedora 28 上使用 v10.2.15 MariaDB。

mysql view triggers mariadb
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我测试了你的触发器，我创建了一个可以在here

中找到的测试环境

触发器工作正常，我只删除了以下条件并且触发器按预期工作。

WHERE `date_time` = @date_time;

我也删除了

where date_time = concat(substr(sysdate(),1,13),':00:00');
条件以匹配您给定的数据。

给出以下数据示例，

CREATE TABLE `table_A` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date_time` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp(),
  `lines_` text DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_date_time` (`date_time`)
);


CREATE TABLE `table_B` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date_time` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp(),
  `lines_` text DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_date_time` (`date_time`)
);


CREATE 
VIEW `view_A` AS
    SELECT 
        CONCAT(SUBSTR(`table_A`.`date_time`, 1, 13),
                ':00:00') as date_time,
        ROUND(AVG(`table_A`.`lines_`), 1)  as lines_
    FROM
        `table_A`
    GROUP BY CONCAT(SUBSTR(`table_A`.`date_time`, 1, 13),
            ':00:00');

触发器，

CREATE  TRIGGER trigger_A
AFTER INSERT 
   ON table_A FOR EACH ROW
BEGIN
    select 
        date_time ,
        lines_
    INTO
        @date_time,
        @lines_
    from view_A ;
    select count(*) into @hourly_check from table_B where date_time = concat(substr(sysdate(),1,13),':00:00');

if ( @hourly_check = 0 ) then
        insert into table_B (date_time, lines_)
        values (concat(substr(sysdate(),1,13),':00:00'), '0');
end if;

    UPDATE table_B
    SET
        lines_ = @lines_ ; 
END

一些插入数据，

insert into table_A (date_time,lines_)  values 
('2023-05-17 09:02:00','7'),
('2023-05-17 09:04:00','18');

最终结果

select * 
from table_B;

id  date_time   lines_
1   2023-05-18 08:00:00 12.5
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