在JupyterHub中指定内存分配？

Question

我们将JupyterHub部署到Kubernetes（特别是AWS托管的kubernetes“ EKS”）我们通过头盔进行部署。我们运行JupyterHub的0.8.2版本。

我们想知道：

（（1）笔记本服务器的默认内存分配是什么？

（2）是否可以增加？怎么样？

供参考，这是我们的头盔图：

auth:
  admin:
    access: true
    users:
      - REDACTED
  type: github
  github:
    clientId: "REDACTED"
    clientSecret: "REDACTED"
    callbackUrl: "REDACTED"
    org_whitelist:
      - "REDACTED"
  scopes:
    - read:org

singleuser:
  image:
    # Get the latest image tag at:
    # https://hub.docker.com/r/jupyter/datascience-notebook/tags/
    # Inspect the Dockerfile at:
    # https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/datascience-notebook/Dockerfile
    # name: jupyter/datascience-notebook
    # tag: 177037d09156
    name: REDACTED
    tag: REDACTED
    pullPolicy: Always
  storage:
    capacity: 32Gi

  lifecycleHooks:
    postStart:
      exec:
        command: ["/bin/sh", "-c", "touch ~/.env && chmod 777 ~/.env"]

hub:
  # cookie_max_age_days - determines how long we keep the github
  # cookie in the hub server (in days).
  # cull_idle_servers time out - determines how long it takes before
  # we kick out an inactive user and shut down their user server.
  extraConfig: |
    import sys
    c.JupyterHub.cookie_max_age_days = 2
    c.JupyterHub.services = [
        {
            "name": "cull-idle",
            "admin": True,
            "command": [sys.executable, "/usr/local/bin/cull_idle_servers.py", "--timeout=3600"],
        }
    ]

Answer 1

每个jupyterhub v0.8.2 charts容器/容器的singleuser默认内存资源请求是1G中的chart values。请注意，这是一个resource request，它通知kubernetes调度程序容器在节点上需要什么。如果需要，容器可以自由使用节点上的可用内存。 Kubernetes仅应在整个节点处于内存压力之下时才开始逐出Pod，这基本上少于100MiB的可用内存总量

要更改此名称，请覆盖request值以设置其他请求（不确定为什么更改名称）。

singleuser.memory.guarantee

另一个选项是设置一个硬

singleuser:
  memory:
    guarantee: '1024Mi'

，可以在该处杀死容器。默认情况下，掌舵limit中没有设置限制。要强制执行限制，请在运行头盔时覆盖chart default values值。

singleuser.memory.limit

[如果要管理整体使用情况，则可能要查看正在运行jupyterhub的名称空间上的

singleuser:
  memory:
    limit: '1024Mi'

，因为上述任何设置似乎都是针对每个用户/单个用户实例的。