我是该领域的新手，但我想知道如何获得对从具有一些暗和平场图像的同一传感器拍摄的任何图像应用辐射校正所需的值。
据我所知，暗场是偏置值，增益值是平场减去偏置。考虑到我想要从这些图像中获得一个可以应用于传感器拍摄的任何图像的值，我猜我可以对增益和偏置值求平均值并使用它们。 我用来获得辐射校正的公式是：
辐射率=（偏差+像素值）/增益
正如@christoph提到的
这样对吗？
过去几天我在这个问题上花了一些时间，根据我所收集的信息，计算像素的辐射率看起来像这样：
radiance = (DN x gain) + bias
其中 DN 是像素强度，增益如下所述，偏置是暗帧。 我从 Matlab 中提取了这个转换：https://www.mathworks.com/help/images/ref/dn2radiance.html
根据平场维基百科，您可以通过将平场 - 暗框的平均值除以平场 - 暗框来计算增益：
m = image averaged value of (F - D)
gain = m/(F - D)
我不是专家，这只是我迄今为止发现的。
其他一些需要查看的文件：
要深入了解强度映射背后的数学原理：https://cave.cs.columbia.edu/old/publications/pdfs/Grossberg_PAMI03.pdf
简短概述和代码实现： https://gimoonnam.github.io/imageprocessing/Debevec_HDR/
转换为亮度（基本上是辐射度的主观版本）： https://www.atecorp.com/atecorp/media/pdfs/data-sheets/tektronix-j16_application.pdf
如有发现请更新！