如何使用分半分析或交叉验证来验证多元线性模型？

Question

我创建了一个多元线性模型，想知道如何验证该模型？这些样本是环境样本，由于一些限制，我无法通过收集更多样本并测试模型来进行验证。所以我试图找到使用分半分析或某种形式的交叉验证来验证模型的最佳方法？任何帮助将不胜感激。

模型是在 SAS ODA 上制作的，但我可以使用 R 或任何必要的平台来验证它。我有原始数据以及观察数据与预测数据。

Answer 1

检查插入符号包：

• https://topepo.github.io/caret/train-models-by-tag.html#linear-regression lm 是经典回归，如果你有很多变量，可以使用 elastic 或 glm
• https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#control用于交叉验证的cv
• https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#basic-parameter-tuning用于参数调整