两个组合大数据集的最小-最大

Question

我有两个大型数据集/来源。我想最小化这两个组合数据集的维度之一

我应该应用什么类型的算法或转换方法才能获得最短的执行时间？

Answer 1

Create index

，然后从两个数据集各自的

least()

/

greatest()

中获取

min()

/

max()

。 db<>fiddle 的演示：

create index on dataset1(dim);
create index on dataset2(dim);

select least(   d1.min_dim, d2.min_dim) as min, 
       greatest(d1.max_dim, d2.max_dim) as max
from (select min(dim) min_dim, max(dim) max_dim from dataset1) d1, 
     (select min(dim) min_dim, max(dim) max_dim from dataset2) d2;

有了索引，这并不重要，但如果没有索引，上面的方法比从两组中获取

union all

和从中获取单个

min()

/

max()

的替代方案要快一些: 演示2

select min(dim),max(dim) 
from (table dataset1 union all table dataset2);