如何在Python中绘制网格？ [关闭]

Question

我刚刚完成编写代码以使用Python中的pylab制作绘图，现在我想在散点图上叠加10x10的网格。我怎么做？

Answer 1

你想使用pyplot.grid：

x = numpy.arange(0, 1, 0.05)
y = numpy.power(x, 2)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.set_xticks(numpy.arange(0, 1, 0.1))
ax.set_yticks(numpy.arange(0, 1., 0.1))
plt.scatter(x, y)
plt.grid()
plt.show()

ax.xaxis.grid和ax.yaxis.grid可以控制网格线属性。

Answer 2

要在每个刻度线上显示网格线，请添加

plt.grid(True)

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

points = [
    (0, 10),
    (10, 20),
    (20, 40),
    (60, 100),
]

x = list(map(lambda x: x[0], points))
y = list(map(lambda x: x[1], points))

plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)

plt.show()

---

此外，您可能希望自定义样式（例如实线而不是虚线），添加：

plt.rc('grid', linestyle="-", color='black')

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

points = [
    (0, 10),
    (10, 20),
    (20, 40),
    (60, 100),
]

x = list(map(lambda x: x[0], points))
y = list(map(lambda x: x[1], points))

plt.rc('grid', linestyle="-", color='black')
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)

plt.show()

Answer 3

pylab examples page是一个非常有用的来源。与您的问题相关的示例：

http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/scatter_demo2.py http://matplotlib.sourceforge.net/users/screenshots.html#scatter-demo

Answer 4

使用rcParams，您可以非常轻松地显示网格，如下所示

plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'white'
plt.rcParams['axes.edgecolor'] = 'white'
plt.rcParams['grid.alpha'] = 1
plt.rcParams['grid.color'] = "#cccccc"

如果在更改这些参数后仍未显示网格，则使用

plt.grid(True)

在打电话之前

plt.show()

Answer 5

这是一个小例子，如何使用Python 2在Gtk3中添加matplotlib网格（不适用于Python 3）：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-

import gi
gi.require_version('Gtk', '3.0')
from gi.repository import Gtk
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_gtk3agg import FigureCanvasGTK3Agg as FigureCanvas

win = Gtk.Window()
win.connect("delete-event", Gtk.main_quit)
win.set_title("Embedding in GTK3")

f = Figure(figsize=(1, 1), dpi=100)
ax = f.add_subplot(111)
ax.grid()

canvas = FigureCanvas(f)
canvas.set_size_request(400, 400)
win.add(canvas)

win.show_all()
Gtk.main()