R order（）“返回一个排列”

Question

它说，在R文档中

order返回一个排列，它将其第一个参数重新排列为升序或降序

我理解一个排列是对列表中元素的重新排序。谷歌对“排列”的数学定义是“改变一系列项目的安排，尤其是线性顺序的行为”。

从文档中，我预计调用order(5:1)会返回'[1] 1 2 3 4 5'，这是原始向量的排列。我已经知道它包含一个索引向量，使得(5:1)[order(5:1)]返回'[1] 1 2 3 4 5'。

对我来说，似乎顺序返回向量索引的排列，而不是向量本身的排列。

order真的“返回重新排列其第一个论点的排列”吗？如果是这样，你如何正确地解释这个陈述？

或者说“订单返回可用于重新排列其第一个参数的索引的排列”会更正确吗？

（我意识到这是迂腐的，但我正在努力改进阅读文档，似乎代码文档本质上是迂腐的。）

Answer 1

排列可以有两个含义：

• 它是一个重新排序列表中元素的函数。
• 它是列表中的重新排序元素。

这里的帮助文件是指第一个定义。

Answer 2

我知道你要求的术语更多，而不是实际含义，但值得注意的是，它们提供的实现更有用，更清晰。调用具有多个向量的顺序是有效的，例如，当按数据框中的多个列进行排序时。返回索引比返回组合值的元组更实用，并且在等效值的情况下映射回原始行更不明确。

如果你更重要的是文档会更清楚，返回值是索引，我同意。

Answer 3

order返回一个索引向量，用于将输入参数置换为排序顺序。 x[order(x)]将始终与sort(x)相同。下面展示了returns a permutation which rearranges its first argument into ascending or descending order的含义。

order(mtcars$qsec)
# [1] 29 31 24 30  7  1 27 22 28  2  5 25 23 12 17 13 16 15 14 10 19 32  3 11 26  4 18 20  8
# [30] 21  6  9

sort(mtcars$qsec)
# [1] 14.50 14.60 15.41 15.50 15.84 16.46 16.70 16.87 16.90 17.02 17.02 17.05 17.30 17.40
# [15] 17.42 17.60 17.82 17.98 18.00 18.30 18.52 18.60 18.61 18.90 18.90 19.44 19.47 19.90
# [29] 20.00 20.01 20.22 22.90

# would be the same as 
mtcars[order(mtcars$qsec),]