Dash python plotly live update table

Question

我是个新人，在情节上冲刺。我想绘制一个表，其值（行）将在一定的时间间隔后自动更新，但我不知道如何使用短划线表实验。该表已经保存为CSV文件，但我无法使其生效。

请帮忙！

有人可以指导我正确的方向我该怎么办你的帮助将受到高度赞赏。以下是代码。

                             import dash
        import pandas as pd
        from pandas import Series, DataFrame
        import dash
        from dash.dependencies import Input, Output, Event
        import dash_core_components as dcc
        import dash_html_components as html
        import dash_table_experiments as dtable
        app=dash.Dash()

        def TP_Sort():
            address = 'E:/Dats Science/POWER BI LAB DATA/PS CORE KPIS/Excel Sheets/Throughput.xlsx'
            TP = pd.read_excel(address)
            TP1=TP.head()
            Current_Interval.to_csv('TP1.csv', index=False)
            return
        app.layout = html.Div([
            html.H1('Data Throughput Dashboard-NOC NPM Core'),
            dcc.Interval(id='graph-update',interval=240000),
            dtable.DataTable(id='my-table',
                             rows=[{}],
                             row_selectable=False,
                             filterable=True,
                             sortable=False,
                             editable=False)
        ])
        @app.callback(
                     dash.dependencies.Output('my-table','row_update'),
                     events=[dash.dependencies.Event('graph-update', 'interval')])
        def update_table(maxrows=4):
            TP_Sort()
            TP_Table1='C:/Users/muzamal.pervez/Desktop/Python Scripts/TP1.csv'
            TP_Table2=pd.read_csv(TP_Table1)
            return TP_Table2.to_dict('records')    


        if __name__ == '__main__':
            app.run_server(debug=False)

我正在尝试上述方法。请纠正我错误的地方，因为输出是错误加载依赖项。

BR
Rana 

Answer 1

你的回调是错误的。

它应该是：

@app.callback(Output('my-table', 'rows'), [Input('graph-update', 'n_intervals')])
def update_table(n, maxrows=4):
    # We're now in interval *n*
    # Your code
    return TP_Table2.to_dict('records')