从原始折线图的起点到终点画一条额外的对角线。
[其他数据,其他图形可以正常工作。
仅此数据添加该行。
为什么会这样?
我该如何解决?
下面是代码
temp = pd.DataFrame(df[{KEY_WORD}])
temp['date'] = temp.index
fig=px.line(temp.melt(id_vars="date"), x='date', y='value', color='variable')
fig.show()
plotly.offline.plot(fig,filename='Fig_en1')
只是有同样的问题-尝试检查X轴上的重复值。我正在使用以下代码:
fig = px.line(df, x="weekofyear", y="interest", color="year")
fig.show()
创建了以下情节:
[我意识到这是因为在某些年份中,我所约会的某些星期数与前些年的52/53周有关,因此创建了重复项,例如索引93和145:
date interest query year weekofyear
39 2015-12-20 44 home insurance 2015 51
40 2015-12-27 55 home insurance 2015 52
41 2016-01-03 69 home insurance 2016 53
92 2016-12-25 46 home insurance 2016 51
93 2017-01-01 64 home insurance 2017 52
144 2017-12-24 51 home insurance 2017 51
145 2017-12-31 79 home insurance 2017 52
196 2018-12-23 46 home insurance 2018 51
197 2018-12-30 64 home insurance 2018 52
248 2019-12-22 57 home insurance 2019 51
249 2019-12-29 73 home insurance 2019 52
通过修改这些(对于一月份中日期较高的星期数,我从年份列中减去了1),我似乎摆脱了这种现象:
注意:由于数据集的流动性,图表之间可能存在其他差异。
当您没有共享数据样本时,很难说出是什么原因导致了问题。在帖子How to disable trendline in plotly.express.line?中也曾问过类似的问题,但对于您而言,我很确定问题出在temp.melt(id_vars="date"), x='date', y='value', color='variable'
上。看来您正在将数据从宽格式转换为长格式。您正在使用color='variable'
而不在temp.melt(id_vars="date")
中指定。而且,当颜色规范与数据集的结构不正确时,可能会出现类似您的多余线条。看看这个:
命令1:
fig = px.line(data_frame=df_long, x='Timestamp', y='value', color='stacked_values')
图1:
命令2:
fig = px.line(data_frame=df_long, x='Timestamp', y='value')
图2:
看到区别了吗?这就是为什么我认为您的fig=px.line(temp.melt(id_vars="date"), x='date', y='value', color='variable')
中存在错误的规格。
因此,请分享您的数据,或重现问题的数据样本,我们将有更大的机会验证您的问题。