这个想法似乎是一个愚蠢的问题,但在与R合作几个月后,我意识到我经常发现自己将字符串转换为因子,例如,tabulate
函数对字符串不起作用。
在这一点上,我正在考虑简单地总是将任何字符串转换为一个因子。但这引出了一个问题,是否有任何理由不(除了对字符串本身进行操作)?
因素有双重表现 - '标签';和级别的底层编码。 R使用这些表示中的哪一个可能是微妙和混乱的。
这可能令人困惑的一个例子是子集化。这是一个命名向量,一个字符向量,以及一个默认(按字母顺序排列)级别的因子
x = c(foo = 1, bar = 2)
y = c("bar", "foo")
z = factor(y) # default levels are "bar", "foo", i.e., alphabetical
通过x
对y
进行子集将字符值与name进行匹配,但x
对z
进行子集化则使用基础级别编码。
> x[y]
bar foo
2 1
> x[z]
foo bar
1 2
这可能会更加混乱,因为R可以在不同的语言环境中工作(例如,我使用的是en_US
语言环境 - 美国英语),不同语言环境的排序(排序)顺序可能不同 - 默认级别在不同的语言环境中可能不同。