聚合：SQL 子查询中缺少类别

Question

我的基础数据：

进程ID	地点	日期	时效性
2030608	纽约	5月24日	及时
2067393	俄亥俄州	5月24日	逾期
1329306	俄亥俄州	5月24日	及时
1740814	俄亥俄州	6 月 24 日	逾期
1924676	芝加哥	5月24日	逾期
1985313	芝加哥	5月24日	逾期
1715694	旧金山	6 月 24 日	及时
1981887	旧金山	6 月 24 日	逾期
1752416	旧金山	7 月 24 日	逾期
1671006	纽约	5月24日	及时
2030607	纽约	6 月 24 日	及时

我想聚合它以在可视化工具中使用它。

我的聚合查询的当前输出：

地点	日期	银泰时代	总计	百分比
纽约	5月24日	3	3	100
俄亥俄州	5月24日	1	2	50
旧金山	6 月 24 日	1	2	50

我的问题：某些数据从聚合中删除，因为该位置和月份没有 intime 进程。

我需要的输出：（直接来自上面的基础数据）

地点	日期	银泰时代	总计	百分比
纽约	5月24日	3	3	100
俄亥俄州	5月24日	1	2	50
俄亥俄州	6 月 24 日	0	1	0
旧金山	6 月 24 日	1	2	50
旧金山	7月24日	0	1	0
芝加哥	5月24日	0	2	0

我当前用于聚合的查询是：

SELECT
    gesamt2.Location,
    gesamt2.date,
    intime2.anzahl AS intime,
    gesamt2.anzahl AS total,

    CAST(intime2.anzahl AS float) / CAST(gesamt2.anzahl AS float) * 100 AS percentage

FROM
    (
        SELECT
            location,
            anzahl,
            date
        FROM
            (
                SELECT
                    Location,
                    Date,
                    timeliness,
                    COUNT(1) AS anzahl
                FROM
                    basedata
                GROUP BY ROLLUP (Location, Date, Timeliness)
            ) AS gesamt
        WHERE
            (timeliness IS NULL)
    ) AS gesamt2
    INNER JOIN
    (
        SELECT
            mapping, anzahl, date
        FROM
            (
                SELECT
                    Location,
                    Date,
                    timeliness,
                    COUNT(1) AS anzahl
                FROM
                    basedata
                WHERE
                    (BASE_FINAL_APPROVAL > GETDATE() - 366)
                GROUP BY ROLLUP (Location, Date, timeliness)
            ) AS intime
        WHERE
            (timeliness = 'in time')
    ) AS intime2 ON
        gesamt2.Location = intime2.Location
        AND
        gesamt2.date = intime2.date

Answer 1

如果使用条件聚合，查询会简单得多。

SELECT *, ROUND(intime/total*100, 0) as percentage
FROM
    (SELECT Location, 
           [Date], 
           SUM(CASE WHEN Timeliness='in time' THEN 1 ELSE 0 END) as intime,
           COUNT(*) as total
    FROM YourTable
    GROUP BY Location, `Date`) agg 
;      

以上未在 SQL Server 中测试。