我使用此stackoverflow question尝试实现一个manager
对象,该对象将管理自定义对象的属性的编写。我知道我需要通过在代理类中定义__getattribute__
来公开__setattr__
,__delattr__
和_exposed_
等魔术方法。但是,当我尝试设置自定义对象的可下标属性的元素的值时,它的值保持不变。
查看multiprocessing
文档,在任何地方都找不到multiprocessing.managers
子类NamespaceProxy
(在上述文章中提到)。我可以一方面将其导入;但是,我有一个令人怀疑的地方,就是它没有正确实施。
这是我尝试更改归因于自定义类对象的数组元素的值的方法:
from multiprocessing.managers import BaseManager, NamespaceProxy
import numpy as np
class TestClass(object):
def __init__(self, a):
'''
Args:
a (np.ndarray): the array that needs to be changed
'''
self.a = a
class TestProxy(NamespaceProxy):
# exposes the magic methods for TestProxy objects needed for setting their attributes
_exposed_ = ('__getattribute__', '__setattr__', '__delattr__')
class MyManager(BaseManager):
pass
if __name__ == '__main__':
MyManager.register('test', TestClass, TestProxy)
manager = MyManager()
manager.start()
arr = np.array([0,0,0,0])
managed_obj = manager.test(arr)
managed_obj.a[0] = 1
print(managed_obj.a)
# Console: [0 0 0 0]
# Expected ouput: [1 0 0 0]
编辑:我可以用类似]的方法更改a
的实际值
arr2 = np.array([0]) managed_obj.a = arr2 print(managed_obj.a) # Console : [0]
但是,我仍然不知道如何更改
a
元素的值。
我使用了这个stackoverflow问题来尝试实现一个管理器对象,该对象将管理自定义对象的属性的编写。我知道我需要公开魔术方法,如...
我还没有弄清楚如何(或是否)可以通过某种通用的__setitem__
方法使它起作用(这是我最初的目标,但下面是定义出现的自定义方法(以下称为my_setitem()
)的方法以能够更改数组中索引元素的值。