我想知道如何在同一个带状图中获得多个标记。
tips = sns.load_dataset("tips")
coldict={'Sun':'red','Thur':'blue','Sat':'yellow','Fri':'green'}
markdict={'Sun':'x','Thur':'o','Sat':'o','Fri':'o'}
tips['color']=tips.day.apply(lambda x: coldict[x])
tips['marker']=tips.day.apply(lambda x: markdict[x])
m=sns.stripplot('size','total_bill',hue='color',\
marker='marker',data=tips, jitter=0.1, palette="Set1",\
split=True,linewidth=2,edgecolor="gray")
这似乎不起作用,因为标记只接受单个值。
另外,我希望将相应的“太阳”值设置为透明的红色三角形。知道如何实现这一目标吗?
谢谢你。
编辑: 因此,更好的方法是声明 my_ax = plt.axes() 并将 my_ax 传递给每个条形图(ax=my_ax)。我相信这就是应该做的事情。
注意,这有点老套,但你开始吧:
import sns
tips = sns.load_dataset("tips")
plt.clf()
thu_fri_sat = tips[(tips['day']=='Thur') | (tips['day']=='Fri') | (tips['day']=='Sat')]
colors = ['blue','yellow','green','red']
m = sns.stripplot(x='size',y='total_bill',hue='day',
marker='o',data=thu_fri_sat, jitter=0.1,
palette=sns.xkcd_palette(colors),
dodge=True,linewidth=2, edgecolor="#aaaaaa")
sun = tips[tips['day']=='Sun']
n = sns.stripplot(x='size',y='total_bill', color='red',hue='day',alpha=0.5,
palette='dark:red',
marker='^',data=sun, jitter=0.1,
dodge=True,linewidth=0)
handles, labels = n.get_legend_handles_labels()
n.legend(handles[:4], labels[:4])
plt.savefig('/path/to/yourfile.png')
从0.12版本开始,您可以使用seaborn对象接口来实现这一点:
import seaborn.objects as so
tips = sns.load_dataset("tips")
coldict={'Sun':'red','Thur':'blue','Sat':'yellow','Fri':'green'}
markdict={'Sun':'v','Thur':'o','Sat':'o','Fri':'o'}
(
so.Plot(tips, x="size", y="total_bill", color="day", marker="day")
.add(
so.Dot(pointsize=7, edgecolor="gray"),
# so.Dodge(), # use this if you want to separate the markers with different colors
so.Jitter(0.5)
)
.scale(
color=so.Nominal(coldict),
marker=so.Nominal(markdict)
)
)
没有
Dodge
:
与
Dodge
:
LMplot 是你的朋友!但是,不可能添加多个:/ [或者至少我还没有弄清楚]