如何在R中的滚动窗口跳过NA列

Question

想象一下数据：

>dput(mydata)
structure(c(9.3424, 9.3424, 9.3983, 9.5102, 9.3144, 9.4822, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, 7.8478, 8.1167, 7.6421, 7.4048, 5.3479, 5.3004, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, 13.4319, 13.6184, 13.805, 13.8983, 13.8983, 
13.805), .Dim = c(6L, 5L), .Dimnames = list(NULL, c("1", "2", 
"3", "4", "5")))

我所试图做的是在一个滚动窗口应用算法，算法所作正在运行抽样方法，然后分别生成每个列的一些汇总统计。该列不相互以任何方式进行交互。问题是，有数据港定居。我希望发生的是，当滚动窗口是满的NAS我想滚动窗口跳过列和汇总统计数据把一个NA值。

例：

mydata<-sp.val[,c(1:5)]
summarrry<-matrix(0,nrow=5,ncol=2)
roller<-5
for (u in 1:roller){
  for (j in 1:5){ #50 is the assets consider using 498
  testdata<-mydata[(u:(u+365)),] 
  lin<-lm(testdata[,1]~testdata[,j],data=as.data.frame(testdata))
  summarrry[j,]<-coef(lin)
  print(summarrry)
  }
}

这将返回错误：

Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  0 (non-NA) cases

这是由于该NA列。

因此，我想跳过那些滚动窗口中的列：要么满NA（length(which.na(data))==window）的或具有一个一个数值（length(which.na(data))==(window-1)）。

期望的输出：运行上面返回此：第1栏是截距和2是COEF。

        [,1]        [,2]
[1,] 2.971253e-15    1
[2,] 0.000000e+00    0
[3,] 0.000000e+00    0
[4,] 0.000000e+00    0
[5,] 0.000000e+00    0

并停止由于提到的，因为NA的错误。我想会发生什么：

         [,1]       [,2]
[1,] 2.971253e-15    1
[2,] NA              NA
[3,] 2.455878        1.841197
[4,] NA              NA
[5,] 2.5868          0.5759558

Answer 1

你的示例代码是不可再生（与出界失误，因为U + 365的出现）。但是，为什么不只是添加if声明呢？

summarrry<-matrix(0,nrow=5,ncol=2)
roller<-5
for (u in 1:roller){
    for (j in 1:5){ #50 is the assets consider using 498
        testdata<-mydata[(u:(u+365)),] 
 # check if there are any non-NAs in the column and then calculate the lm:
        if(any(!is.na(testdata[,j]))) lin<-lm(testdata[,1]~testdata[,j],data=as.data.frame(testdata)) else lin<-NA
        summarrry[j,]<-if (!is.na(lin)) coef(lin) else c(NA,NA)
        print(summarrry)
    }
}

（说实话，我不知道你想达到什么 - 在{}可能会或可能没有必要）