the the Things的技术方面： 💡基于图的方法（NEO4J？）最适合映射用户连接？ 💡我是否应该使用机器学习（协作过滤，聚类等）来提出更明智的建议？ 💡存储和查询用户首选项的最佳方法？ SQL（Postgresql？）与NoSQL（Mongodb，firebase？） 💡随着用户群的增长，如何保持快速和可扩展性？ 💡隐私是关键 - 这样做的最好的方法是什么而又不会让它感到侵入？
要根据共享兴趣和可用性匹配用户参加社交聚会，请考虑以下方法：
创建：用户以其兴趣，爱好，首选活动和可用时间填写个人资料。
匹配：使用算法根据重叠的兴趣，例如爱好，最喜欢的运动或他们喜欢的特定活动来匹配用户。
可用性匹配：集成一个调度工具，该工具允许用户输入其首选时间以供聚会，以确保与他人的可用性兼容。Suggestions＆Notifications：该系统可以建议潜在的聚会匹配，将可能的连接通知用户，并允许他们根据相互可用性选择何时何地见面。