我以前有使用 Kafka 的经验，但对 Azure 服务总线相对较新。考虑到 Kafka 分区和 Azure 服务总线会话之间的相似性，我想知道在服务总线使用者扩展到多个实例的情况下是否有可能以 Kafka 的方式自动进行类似的重新平衡。使用 Kafka，当我们的消费者水平扩展和缩小的情况下，我们不需要担心消费者和分区之间的最佳重新平衡。
到目前为止，我还没有找到Azure Service Bus的类似功能。假设服务总线订阅有 3 个会话，并且有 1 个使用者。该单个消费者锁定所有 3 个会话，并且在某个时刻消费者从 1 个实例扩展到 3 个。根据我（目前有限）对 Azure 服务总线的理解，第一个实例将继续持有所有 3 个会话的锁定，并且其他 2 个消费者实例将处于空闲状态，直到消息停止到达这些会话并且第一个实例释放锁。只有这样，其他 2 个消费者实例才有可能锁定这些会话。
这似乎不切实际，因为我们通常会在高负载时刻进行扩展，此时消息大量到达该主题。由于消息主动到达该主题，第一个消费者实例不会释放这些锁？那么消费者容器的水平缩放就没有任何好处。
请帮忙，或者如果我误解了什么请告诉我。
客户端一次只能处理服务总线中的一个会话。一旦会话空了，您就切换到下一个会话。这样，当更多的客户端被初始化时，它们将请求下一个可用会话并开始处理其相应的会话。有关更多详细信息，我建议阅读https://learn.microsoft.com/en-us/azure/service-bus-messaging/message-sessions，包括链接的代码示例。