我正在寻找一种解决方案，每天可以将6到8张表导入RDS。有问题的表具有特定的键关系，因此应将其合并到数据库中。
当前，我很难找到一种最佳解决方案，以编程方式在RDS中加载这6-8个表的数据。目前最适合哪种服务？
数据对于Lambda的内存占用来说太大了。
尚不清楚这将如何与无服务器的Aurora一起使用，并且还需要调度的ec2实例（与无服务器的模式中断）。>>
Load S3 Data into Amazon RDS MySQL Table - AWS Data Pipeline
胶水似乎更适合Redshift。
因此，我对最佳解决方案设计感到有些困惑。帮助将不胜感激。
我正在寻找一种解决方案，每天可以将6到8张表导入RDS。有问题的表具有特定的键关系，因此应将其合并到数据库中。目前我正在使用...
您应尝试使用AWS Date Pipeline。简单来说，这些步骤是：