一段代码在Conda环境下运行速度快很多，为什么？

Question

我在基本的 venv (python 3.9) 中运行这部分代码：

if collection.count() == 0:
    collection.add(
    documents=documents, 
    metadatas=metadatas,
    ids=ids
)

执行大约需要11分钟。由于一些原因，我们需要将其部署在Conda环境（python 3.10）上，并且同一台机器上的相同代码只需要4分钟即可执行。这有什么具体原因吗？我使用的软件包是 chromaDB，这部分代码正在创建一个矢量数据库。

机器： Mac Pro M1专业版 32GB

我查看了版本差异，我知道更快的内存管理等，但这感觉不像是速度增加的完整解释。

Answer 1

一般来说，Python 3.9 和 3.10 有重大区别，因为 Python 3.10 使用

Just-In-Time (JIT)

编译器在运行时将 Python 字节码加速为机器代码。此外，Conda 环境有自己的优化，特别是在依赖管理方面，这对加速有很大影响。

但是找到不同根源的主要方法应该是使用分析器工具。这可以是一个例子：

import cProfile
profiler = cProfile.Profile()
profiler.enable()

if collection.count() == 0:
    collection.add(
    documents=documents, 
    metadatas=metadatas,
    ids=ids
)

profiler.disable()
profiler.print_stats()