我已经阅读了一些内容,但仍然不完全清楚 DataVault 2.0 和普通 MCD(模型驱动概念数据模型)之间的实际区别。 如果有人能向我澄清在什么情况下我应该在 MCD 上使用 DataVault 2.0,反之亦然,我将不胜感激?
Data Vault 2.0是一种构建数据仓库的方法。它旨在处理大量数据、跟踪历史更改并确保数据可以审计。这使得它非常适合复杂和大规模的数据仓库。
另一方面,模型驱动概念模型 (MCD) 用于高级业务数据建模。它们最适合设计的早期阶段或较小的系统,在这些系统中,详细的历史跟踪和可扩展性并不那么重要。
这是一个比较:
特点 | 数据仓库2.0 | 模型驱动概念模型(MCD) |
---|---|---|
目的 | 具有历史跟踪功能的数据仓库 | 概念业务数据建模 |
结构 | 集线器-卫星链路,模块化 | 实体关系 |
可扩展性 | 高扩展性,适合大数据量 | 可扩展性有限,适合较小的系统 |
历史追踪 | 是的,固有的 | 没有 |
可审计性 | 是的,支持数据沿袭 | 不,不是为审计而设计的 |
最佳用例 | 大型数据仓库 | 早期设计或小型系统 |
并行处理 | 是的,支持并行作业执行 | 不适用 |
Data Vault 2.0 最适合构建需要处理大量数据、跟踪随时间变化并提供清晰审计跟踪的大型复杂数据仓库。
MCD 更适合初始设计阶段或这些功能不那么重要的小型系统。
希望这有帮助。