我读了很多关于
R
promises
(包括这个)的文章,但还是不明白。
见代码:
library(future)
library(promises)
plan(multiprocess)
read.csv.async <- function(file, header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE) {
future({
read.csv(file, header = header, stringsAsFactors = stringsAsFactors)
})
}
df_promise <- read.csv.async("https://rstudio.github.io/promises/data.csv")
df_promise %...>% filter(state == "NY")
df_filtered_promise <- df_promise %...>% filter(state == "NY")
df_filtered_promise
class(df_filtered_promise)
输出:
> read.csv.async <- function(file, header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE) {
+ future({
+ read.csv(file, header = header, stringsAsFactors = stringsAsFactors)
+ })
+ }
>
> df_promise <- read.csv.async("https://rstudio.github.io/promises/data.csv")
>
> df_promise %...>% filter(state == "NY")
>
> df_filtered_promise <- df_promise %...>% filter(state == "NY")
>
> df_filtered_promise
<Promise [pending]>
> df_filtered_promise
<Promise [fulfilled: data.frame]>
> class(df_filtered_promise)
[1] "promise"
为什么 fullfilled
promise
不返回其值?我如何提取我的案例中的数据框?
有一种方法可以做到这一点,但在我告诉你之前,我建议你不要将 Promise 用于交互或脚本用途。同步编程比异步编程更方便,只有在不占用主 R 线程非常重要的情况下才应该使用后者(如果您想在长时间操作运行时保持应用程序响应,则使用 Shiny 就是这种情况)。
如果您选择使用 future,请尽量不要在其后链接任何
%...>%
操作,然后您可以像 Daniel Fischer 所说的那样简单地使用 future::value
。
如果您确实决定完全使用 Promise,并且将值提取到常规变量中对您来说很重要,那么您可以通过副作用来完成此操作,例如这个超级赋值:
df_filtered <- NULL
df_filtered_promise %...>% { df_filtered <<- . }
这将导致
df_filtered
变量在未来某个时刻被设置为 df_filtered_promise
的结果。 (不过,如果出现错误,它永远不会被分配。)
这通常不应该在 Shiny 中完成,因为您通常希望将事情一直包裹在 Promise 中直到计算结束,以便 Shiny 可以跟踪哪些输出/观察者正在等待哪些操作。
df<- environment (promise_object[["then"]])[["private"]][["value"]] is what you are looking for.
Promise 对象以嵌套列表格式存储数据和属性,并且该列表是环境对象的一部分。
promise %>%
{.$then} %>%
environment %>%
{.$private$value}
你可以试试这个。
如果
promise
未填写,则会返回NULL
。
例如
seq(3) %>% promises::promise_map(\ (a) a+1) -> promise
(\ (promise) promise %>%
{.$then} %>% environment %>%
{while (.$private$state != "fulfilled") {
message (.$private$state," ..."); Sys.sleep(1)
}; .$private$value} %>%
{.}) (promise)
如果您将这些代码提交到控制台一次,它将永远
prnding ...
;但如果你一个一个提交这些代码,它会返回结果。
你必须使用价值函数:
value(df_filtered_promise)