如何通过conda安装我自己的python模块（包）并观察其变化

Question

我有一个文件

mysql.py

，我几乎在所有项目中都使用它。由于我不想将相同的文件复制并粘贴到每个项目中，因此我编写了一个模块 - 将来可能是一个包。

问题

如何将本地模块添加到我的 conda 环境中，并在我更改

mysql.py

中的某些内容时自动更新或监视它？如何对包裹做同样的事情？

我想避免设置本地频道/存储库，而仅使用

mysql.py

引用文件夹。

Answer 1

如果您安装了 conda 构建包（并且您有一个包，而不仅仅是一个脚本），则可以以“可编辑”模式安装：

conda develop .

（从包含脚本的目录运行）。这与 pip 的“可编辑”模式非常相似

pip install -e .

无论哪种方法都可以让您卸载软件包

conda develop -u .

或

pip uninstall .

如果您只有一个脚本（不是包），您可以编辑或设置

PYTHONPATH

环境变量以包含脚本所在的目录。

请注意，

conda develop

是

conda-build

软件包的一部分，您可以使用以下命令安装：

conda install conda-build

Answer 2

虽然前面的答案正在做我需要的事情，但我只是想展示我将使用什么。因为无论如何我都计划了解 conda 包...

0。好资源

1. Michael Sarahan - 使包装和包装“正常工作”| YouTube
2. GitHub - audreyr/cookiecutter：从 cookiecutter（项目模板）创建项目的命令行实用程序 并使用以下模板之一：
   • GitHub - audreyr/cookiecutter-pypackage:Python 包的 Cookiecutter 模板。
   • GitHub - conda/cookiecutter-conda-python: 使用 Python 的 conda 包的 cookiecutter 模板 （这是我使用的）

1.使用 cookiecutter 为 conda 创建 python 包模板

conda install -c conda-forge cookiecutter

现在切换到要初始化包的目录，然后执行以下操作：

cookiecutter https://github.com/conda/cookiecutter-conda-python.git

这将要求您提供有关您要创建的包的一些基本信息。然后更改为您的存储库

cd myrepo

2.构建你的包

确保已安装

conda-build

，如果未运行

conda install conda-build

确保按照

anaconda - 使用不同的 conda-build 根目录 - Stack Overflow

中所述设置 CONDA_BLD_PATH。这将是您可以找到包的目录，然后运行：

conda build conda.recipe

构建你的包并在你使用后清理

conda build purge

3.设置您自己的本地频道（无需上传到 anaconda.org）

阅读

• 创建自定义通道 — Conda 文档
• python - 在 Windows 上将本地通道添加到 .condarc - Thinbug
寻求帮助。

为每个平台建立索引。也许有人可以确认不需要此步骤，因为我的构建已经包含

repodata.json

。否则：

conda index D:\CODE\condamychannel\win-64

测试是否可以找到包裹

conda search -c file:///D:\CODE\condamychannel --override-channels mypackage

或直接将通道添加到配置中（每个环境）

conda config --add channels file:///D:\CODE\condamychannel

4.安装（和更新）软件包

activate myenv

和

conda install mypackage

一旦更改 

mypackage

，我就会在

meta.yaml

和

setup.py

中为其指定新版本号，并使用

conda build conda.recipe

构建包。 更新很简单conda update mypackage

看看你的包裹是否有效：

python
>>> import cli from mypackage
>>> cli.cli()
CLI template

这可能不是最佳方法，但我找不到包含上面概述的所有步骤的教程。

---

Answer 3

wrappers.py

复制到 Anaconda

site-packages

文件夹中。在我的计算机上，该位置位于：C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages。然后，每当我需要 wrappers.py 时，我只需将其导入到我的脚本中，如下所示：import wrappers

如果您想确保导入成功，您可以在 IDE 中选择 Anaconda 作为您的开发环境，然后在导入后调用 Intellisense：

from wrappers import (intellisense suggestions)

。或者你也可以使用 IDLE:

>>> import wrappers
>>>(if you get this prompt, this means the import was successful).

仅当您创建

自定义通道

时，才可能实现 Conda 集成。这是因为 conda 在以下位置搜索包（基于您的操作系统），并告诉 conda 在特定位置搜索您的模块，您必须安装 conda-build 来创建自定义通道：

- https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/r/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/noarch

如果您想避免创建存储库/通道，那么如上所述的简单导入就可以完成这项工作。此外，如果您对模块进行任何更改并保存，您的脚本中将始终拥有最新的 

import

。