R在内部将数字视为双重？

Question

R是否主要将数字视为双倍？

以下代码表明R将数字视为double。即使我将其设为整数，经过一些计算后它也很容易变为两倍。 （代码1）

此外，即使结果看起来像整数，在内部它也被视为double。 （代码2）

我的理解是对的吗？

代码1：

> typeof(5)
[1] "double"

> typeof( 5 / 1 )
[1] "double"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) )
[1] "integer"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) + 1 )
[1] "double"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) / 1 )
[1] "double"

代码2：

> 1 + 2 
[1] 3

> typeof( 1 + 2)
[1] "double"

Answer 1

R以不同方式处理数字。在R中，整数和双精度浮点默认为32位版本。

正如安德烈所指出的，R中有两种不同类型的数字。

1. 文字1L, 2L, 3L, ....，这相当于as.integer(1)
2. 常规数字（1,2,3.4，任何数字真的）

以及他们复杂的同行。

文字本身就是整数

typeof(1)  #double
class(1)   #numeric
typeof(1L) #integer
class(1L)  #integer

很明确。但是，在计算时，如果计算的任何部分未存储为低于整数的低于或等于的类型，则它将自动转换为double：

typeof(1L + 1L)   #integer
typeof(1L + 1)    #double
typeof(1L + TRUE) #integer
typeof(1L * 3)    #double
typeof(1L * 3L)   #integer

但是应该注意，因为R运行32位变量，与python 3.x相比，它们的范围有限。然而，通过使用包为bit64的64位整数和Rmpfr，可以绕过32位变量（在大多数情况下！），它提供了任意浮点精度的接口（根据他们的文档）。

Answer 2

要从一开始就将数字设为整数，请将L添加到它：

typeof(1L)
# [1] "integer"

使用32位整数有危险：

2e9L
# [1] 2000000000
2e9L + 2e9L
# [1] NA
# Warning message:
# In 2000000000L + 2000000000L : NAs produced by integer overflow