函数参数中的代字号的解释

Question

我试图用plotly强调如何绘制累积线动画。下面是“ Plotly R开源图形库”中的代码：

library(plotly)

accumulate_by <- function(dat, var) {
  var <- lazyeval::f_eval(var, dat)
  lvls <- plotly:::getLevels(var)
  dats <- lapply(seq_along(lvls), function(x) {
    cbind(dat[var %in% lvls[seq(1, x)], ], frame = lvls[[x]])
  })
  dplyr::bind_rows(dats)
}

df <- txhousing 
fig <- df %>%
  filter(year > 2005, city %in% c("Abilene", "Bay Area"))
fig <- fig %>% accumulate_by(~date)

1. 主要问题是为了解释当我们通过~date至accumulate_by功能。哪些值dat和var变量会得到什么？以及它如何工作？
2. 如果我了解var和dat变量取什么值，就很清楚f_eval函数的作用，但是现在我不明白。
3. plotly:::getLevels是什么？我的意思是，我没有找到有关此功能的任何文档。

Answer 1

1. 主要问题是解释我们通过〜date后会发生什么情况到accumulate_by函数。哪些值dat和var变量会得到吗？以及它是如何工作的？

   accumulate_by将采用传递给它的dat和var的任何值。这意味着如果您通过accumulate_by(Var1, Var2)，则与accumulate_by(dat = Var1, var = Var2)相同。这称为位置匹配。

   由于代码被写入，因此fig是您的dat变量，因为它是通过管道（accumulate_by）在第一个位置进入%>%的。 ~date是您的var变量，因为它位于第二位置。

   日期前面的~表示“按”，因此“按日期”

2. 如果我了解var和dat变量取什么值，清楚f_eval函数的作用，但现在我不知道明白这一点。

   我希望回答问题1。

3. 什么是密谋：:: getLevels？我的意思是，我没有找到任何文档关于此功能。

   三冒号表示“搜索整个程序包（在这种情况下，程序包为plotly），包括程序包名称空间中未导出的项目”。实际上，这意味着很多软件包都具有“帮助程序”功能和其他最终用户通常不使用的实用程序。而是这些辅助功能被包中的其他功能使用。辅助函数不会“导出”，也就是说，通常只需输入其名称即可使用。但是，可以通过使用:::三元冒号来访问它们。