ML 内容数据库中有 100 万个文档。 要求定期（每周）通过类似文件的存储（Azure Blob 存储）将更改或修改的文档交付给外部方。平均而言，每周大约有 2 万份文件。
解决方案有两种实现方式。
方法一是使用NIFI搭配ML nifi connector。就是这样提取marklogic文档nifi样本.
方法2是使用search:search API和rest document API通过REST API提供分页搜索REST端点+下载文档端点。然后安排一个 python 脚本来使用上面的 2 个 REST 端点来完成它。
哪种方式更好？为什么？哪种方式在交付速度方面更快？还有其他更好的方法来解决这个问题吗？