如何使用streams

Question

和

[3, 4]

，结果应为：

[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 3), (3, 4)]

我知道我可以使用loop

来做到这一点，但是还有其他简洁的方法可以使用

java8streams

？？ 我尝试了以下内容，但是我缺少一些东西，因为我得到了List<Stream<int[]>>而不是List<int[]>

。

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list1 = Arrays.asList(1, 2, 3);
    List<Integer> list2 = Arrays.asList(3, 4);
    List<int[]> pairs = list1.stream()
                             .map(i -> list2.stream()
                                            .map(j -> new int[]{i, j}))
                             .collect(Collectors.toList());
    pairs.forEach(i -> {
        System.out.println("{" + i[0] + "," + i[1] + "}");
    });
}

使用

flatmap（）

方法而不是

map（）

Answer 1

flatmap（）示例

您只需要用map()替换第一个。

flatMap()

Answer 2

here是一种使用两个

List<int[]> pairs = list1.stream()
        .flatMap(i -> list2.stream()
                .map(j -> new int[]{i, j}))
        .collect(Collectors.toList());

阵列作为源而不是

IntStream

的解决方案。 我想看看是否可以解决这个问题，而无需将每个问题拳击为int

。

List<Integer>

不幸的是，当它返回

Answer 3

时，我无法在

Integer

上使用

int[] one = new int[]{1, 2, 3};
int[] two = new int[]{3, 4};
List<IntIntPair> list = new ArrayList<>();
IntStream.of(one).forEach(i ->
        IntStream.of(two).mapToObj(j -> PrimitiveTuples.pair(i, j)).forEach(list::add));
System.out.println(list);
// [1:3, 1:4, 2:3, 2:4, 3:3, 3:4]

。  目前没有

flatMapIntStream

，这里需要的是。  所以我用了

IntStream我从

eclipseCollections

使用的类和

flatMapToObj

类，因为它们使仅作为字符串输出列表变得更加简单。 您可以像解决方案中一样使用

IntStream

。 代码看起来如下。

forEach

在8.1释放Eclipse集合（将在3月中旬发布），现在在库中所有原始容器上都有一个方法，可用于解决此问题。  从本质上讲，这实现了

IntIntPair

方法应该做的事情。 

PrimitiveTuples

update：

在蜘蛛鲍里斯（Boris）的评论中指出，

int[]

解决方案不会是线程安全的，如果

List<int[]> list = new ArrayList<>();
IntStream.of(one).forEach(i ->
        IntStream.of(two).mapToObj(j -> new int[]{i, j}).forEach(list::add));

是flatCollectflatMapToObj

，则会破裂。 以下解决方案应在串行或平行的情况下起作用。 我很高兴指出了这一点，因为我没想到要在

IntStream

上做一个

IntList a = IntLists.mutable.with(1, 2, 3);
IntList b = IntLists.mutable.with(3, 4);
List<IntIntPair> result =
        a.flatCollect(
                i -> b.collect(j -> PrimitiveTuples.pair(i, j)),
                Lists.mutable.empty());
System.out.println(result);
// [1:3, 1:4, 2:3, 2:4, 3:3, 3:4]

，然后是

forEach

。

IntStream注：我是collections的委员

在此特定情况下，您甚至可以绕过数组创建，并使您的代码更简单：

parallel

mapToObj

您可以使用

IntStream

和

flatMap

方法生成可能组合的2D列表：

int[] one = new int[]{1, 2, 3};
int[] two = new int[]{3, 4};
List<int[]> list = IntStream.of(one).parallel()
        .mapToObj(i -> IntStream.of(two).mapToObj(j -> new int[]{i, j}))
        .flatMap(e -> e)
        .collect(Collectors.toList());
list.stream().map(e -> "{" + e[0] + "," + e[1] + "}").forEach(System.out::println);

还请参见：

从多个列表中加生所有组合

Answer 4

当然，您可以每次创建一个

flatMap

，但就性能而言，它非常差。
Instead，我建议您选择

Java-16

的

list1.stream()
     .flatMap(i -> list2.stream().map(j -> "{" + i+ "," + j + "}"))
     .forEach(System.out::println);

Answer 5

和运营商以更高的方式选择

map

Answer 6

reduce

创造的开销

List<Integer> list1 = Arrays.asList(1, 2, 3);
List<Integer> list2 = Arrays.asList(3, 4);

List<List<Integer>> combinations = Stream.of(list1, list2)
        // represent each list element as a singleton list
        .map(list -> list.stream().map(Collections::singletonList)
                // Stream<List<List<Integer>>>
                .collect(Collectors.toList()))
        // intermediate output
        //[[1], [2], [3]]
        //[[3], [4]]
        .peek(System.out::println)
        // summation of pairs of inner lists
        .reduce((listA, listB) -> listA.stream()
                // combinations of inner lists
                .flatMap(inner1 -> listB.stream()
                        // merge two inner lists into one
                        .map(inner2 -> Stream.of(inner1, inner2)
                                .flatMap(List::stream)
                                .collect(Collectors.toList())))
                // list of combinations
                .collect(Collectors.toList()))
        // otherwise an empty list
        .orElse(Collections.emptyList());

// output
System.out.println(combinations);
// [[1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [3, 3], [3, 4]]