brew 安装sklearn 不起作用。接下来该怎么办？

Question

Heyyy，所以我正在关注 视频教程，它要求我安装 sklearn、quandl 和 pandas。

不幸的是，视频作者使用的是 Windows，并且没有解释在 Mac 上该怎么做。我想也许我可以使用 homebrew，所以我安装了 homebrew 并尝试了 brew install sklearn，但这没有用。

Error: No available formula with the name "sklearn"

当我尝试pip install sklearn我得到了

-bash: pip: command not found

我读过用户acidjunk的此评论：“家庭酿造Python已经有pip。”我第一次读它时不明白这一点。现在我知道 pip 包含在 some Python 安装中。但我后来也了解到，以这种方式安装可能会导致 Python 的双重安装，所以我对此犹豫不决。

此外，有关安装 pip 的问题的公认答案使用 sudo，并且发表了评论 “永远不要 sudo 安装任何语言的包。这是不安全的，并且会毁掉你以后的生活，因为越来越多的包需要 sudo 权限。” 这听起来像是一个合理的论点，这就是为什么我没有以这种方式安装 pip。

另一位用户在 Stack Overflow 上的其他地方评论“我可以使用 pip 或 homebrew 安装 sklearn”，所以如果它对他们有用但对我不起作用，那么我一定缺少一些拼图。

让事情变得更加复杂的是，另一位用户建议 brew install pip，但是当我尝试时，我收到以下消息：

Homebrew provides pip via: `brew install python`. However you will then
have two Pythons installed on your Mac, so alternatively you can install
pip via the instructions at:
  https://pip.readthedocs.io/en/stable/installing/

当然，我点击了链接，但在页面上显示：如果您使用从 python.org 下载的 Python 2 >=2.7.9 或 Python 3 >=3.4 二进制文件，则已经安装了 pip，但是您'需要升级pip。

我安装了Python 2.7.10，但我没有直接从python.org获取它。我想确保我安装它的方式与自制程序和我提到的软件包兼容。而且我认为我不想最终安装两个 Python（除非我需要）。

此外，教程作者使用的是 Python 3.5.x，所以我想我需要同时安装 2.7.10 和 3.5.x……以一种它们可以很好地协同工作的方式。但无论如何，我不想最终在不同位置或类似的地方出现 2.7.10 的两个实例。

最好的方法是什么？非常感谢任何帮助。

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2023年5月重访：

这个问题从未真正得到解决，尽管 Slam 有帮助 answer。由于这个问题现在有 2K 的浏览量，我认为值得一提的是主要问题是什么。当我几年前发布这个问题时，我不知道 Python 版本管理 或 虚拟环境，而且我不认为使用它们像今天一样普遍。

我仍然不经常使用Python，但是当我使用Python时，我会使用版本管理工具pyenv。以下是一些解释它的好文章的链接：

1

、2、3。 与版本管理齐头并进的是环境管理。我自己仍在学习，但对于任何像我发布问题时一样困惑的人，这个有用的指南可能是最好的起点：

venv、pyvenv、pyenv、virtualenv、virtualenvwrapper、pipenv 之间有什么区别等等？

每个 Python 初学者课程都应该教授这个。

Answer 1

据我所知，

sklearn
1. 别名已被弃用。你可以尝试一下

   brew install scikit-learn

   由于某种原因，您没有
pip
2. 作为系统命令。这可能是因为您使用的是系统捆绑的 python。苹果以捆绑超旧的系统依赖而闻名。我建议使用

   brew

   安装正确的 python 版本。它应该安装 python

    和 

   pip。或者使用官方安装程序
即使当前安装，您可能应该能够使用
3. 将 pip 作为模块运行

   python -m pip install -U pip

Answer 2

安装 pipx

brew install pipx

您可以通过将 '--break-system-packages' 标志传递给 pip 或将 'break-system-packages = true' 添加到 pip.conf 文件来恢复 pip 的旧行为。后者将永久禁用此错误。

pipx install scikit-learn